本文为大学公体课考核数据的录入与转换技术、数据的统计、学生体能素质评价的应用研究。通过对计算机软件、现代计算机网络、数理统计以及模糊数学的分析，研制出能解决体育数据处理过程中出现的数据“瓶颈”问题的方法、更准确地统计数据和科学评价学生体能素质。旨在提高现阶段大型体质检测和大学公体课中的大数据量的录入效率，提高对学生考核成绩统计的精确度，同时对目前和近年来学生体能素质作出一个科学评价。解决了当前国家实施《学生体质健康标准》及各类大型体育数据测试所需器材、经费短缺与学生人数激增之间的矛盾；改变了体育成绩常规统计方法，运用数理统计对体育考核成绩进行统计，建立控制模型进行相关分析；建立模糊评价模型对学生的体能素质作出评价。用公体信息处理系统不仅可以节省大量的人力、物力和财力，而且能有效解决数据“瓶颈”、统计误差和对体能素质作出科学评价的问题，提高了体育教师工作效率，成为体育教师改进工作方法的重要依据。