随着电动汽车的大规模普及,充电负荷在时空分布上的随机性和聚集性将更加凸显,势必给交通路网和配电网的运行带来更严峻的挑战。准确预测电动汽车充电负荷的时空分布不仅是评估配电网对电动汽车接纳能力的基础,也是推动充电设施布局规划、促进“车-路-网”一体化等研究的必要前提。因此,本文对电动汽车充电负荷预测方法展开了研究分析,主要工作如下:1)“车-站-路-网”信息交互模式及各主体建模。首先,基于电动汽车、充电站、交通路网和配电网交互关系的分析,提出了“车-站-路-网”信息交互模式。随后,对该模式中各主体依次建模:为反映电动汽车的交通属性和电池属性,构建了考虑行驶特性参数和充电特性参数的单体电动汽车模型;为计及充电站内排队等待对充电负荷接入时间的影响,建立了考虑实时在站车数的充电站排队模型;为体现城市道路属性特征对充电负荷空间分布的影响,建立了考虑拓扑结构和功能分区的交通路网模型,其中引入包含路段阻抗和交叉口节点阻抗的“时间-流量”路阻模型来反映不同路况对车流通行时间的影响;为记录充电负荷的时空信息,建立了基于IEEE 33节点拓扑的配电网模型。2)“车-站-路-网”信息交互模式下的电动汽车充电负荷时空预测方法。针对电动汽车行驶行为和充电行为具有较强随机性、预测难度大的问题,提出了基于OD分析法的电动汽车出行特性模拟方法,并以此为基础构建了充电负荷时空预测模型。首先,通过OD概率矩阵生成不同类型电动汽车的出行需求;其次,利用Dijkstra算法规划最短时间行驶路径,基于“时间-流量”路阻模型获取每条道路的通行时间;随后,在电动汽车触发充电需求时,由充电站排队模型计算电动汽车的充电等待时间,根据充电接入的时刻和位置,确定充电负荷的时空信息;最后,通过蒙特卡洛法的反复调用,得到整体电动汽车充电负荷的时空分布。3)电动汽车充电负荷时空预测方法算例验证。首先,以某市实际交通路网为例,预测了22000辆不同类型电动汽车的充电负荷时空分布;其次,基于所获得的充电负荷时空分布结果评估了充电负荷接入对配电网的影响;最终,仿真结果验证了所提预测方法的可行性与有效性。