因温室气体排放导致的一系列环保问题引发了世界各国的关注。我国曾作出承诺在2030年左右实现碳排放达峰。电力部门被认为是中国碳排量最多的部门。贵州省作为中国西南经济欠发达地区,面临着经济发展和碳减排的双重压力。据此背景,为了实现贵州省电力行业碳排放达峰目标,进行的主要工作和所取得的研究成果如下:（1）贵州省电力行业碳排放关键影响因素分解及碳峰值预测。利用递阶LMDI模型分解出九个影响因素;假设人均GDP一直保持高速增长,根据供电结构、发电煤耗两个因素设置九种发展情景,利用STIRPAT模型对碳排放量进行预测。结果显示有三种情景出现了碳峰值,分别是情景一、二、四。表明通过调整供电结构、降低发电煤耗可以实现贵州省电力行业2030年碳排放达峰目标。因此建议可通过资源配置加大对能源结构的优化力度,进一步降低发电煤耗,以达到减少碳排放量的目的。（2）建立电源成本测算模型对三种达峰情景的电源成本进行了测算。将电源成本分为不可再生能源电源成本和可再生能源电源成本。不可再生能源电源成本具体包括燃料成本,运维成本,碳排放成本。可再生能源的成本包括新建投资成本和运维成本。测算得出三种达峰情景的电源总成本分别为3917.55亿元,3948.81亿元,4027.70亿元。即情景一的电源成本最低。（3）对三种达峰情景的电力贸易隐含碳排放量和对应的经济补偿额进行了测算,对减排路径进行再次筛选,并利用BEST cities工具评估贵州省低碳政策的适宜性。结果显示,在减去经济补偿额后,依旧是情景一的电源成本最低;评估得出的优先政策一共有81条,与电力行业有关的政策有16条。最后从供电结构、能源消耗、其他减排政策三个方面给出达峰对策建议。