我国是一个农业大国,自古以来,不论社会经济如何发展,农民始终是我国的主要生产者。改革开放以来,我国农村发展速度惊人,但相对于其他产业而言,农业发展显得有些动力不足,“三农”问题日益突出。如何更好地用财政和金融手段扶持农业发展,成为当前社会及政府关注的重点之一。如今的支农问题中,支农方式、支农目标和支农主体均发生了改变,现今鲜有研究考虑以上所有变更因素。本文综合考虑多种因素,将财政金融支农视为一个系统并对其进行深入探讨显得很有必有。本文从系统观的角度,构建财政金融支农系统模型,并用系统动力学的方法对其进行研究,运用Venism软件对其进行仿真模拟和敏感性因素分析,提出优化系统结构方案,以期为现实决策提供依据。第一章分析了本文的研究背景、研究意义与国内外研究现状。第二章对财政支农理论和金融支农理论进行了梳理,为进一步研究奠定了理论基础。第三章首先界定了财政金融支农系统,将财政金融系统分为财政支农子系统、金融支农子系统和财政金融协同支农子系统,同时对系统动力学在财政金融支农研究中的适用性进行了分析。第四章构建了财政金融支农的系统动力学模型,建立了财政金融支农系统的投入产出指标体系,绘制了因果关系图和系统流程图,并确定了系统方程。第五章运用Venism软件对财政金融支农系统进行了仿真模拟,并对财政金融支农的三个子系统分别进行敏感性因素分析。本文仿真模拟的结果是:目前我国农村综合发展水平处于准备发展水平,按照目前财政金融支农的力度和进程来看,我国离实现十九大目标有一定距离。本文敏感性分析的结果是:财政金融支农投入对农村发展具有时滞性。在财政支农过程中,农业生产支出和农村社会事业发展支出的增加对未来农村综合发展水平的提升最为敏感,农产品储备费用和利息支出的增加对未来农村综合发展水平的影响次之,四项补贴的增加对未来农村综合发展水平的影响没有前三者显著。在金融支农过程中,农业贷款额、农村金融机构网点数和农村金融从业人员数量的供给不能维持现有水平不变,必须有一定的增长率。在财政金融协同支农系统中,农业保险补贴额和贷款贴息额的增加对未来农村综合发展水平的影响非常显著。