【摘 要】
：
从统计视角,神经网络技术可看作是一种统计模型估计手段,其已被成功用于解决非参数回归模型的估计问题.然而,部分线性模型的神经网络估计方法还未得到系统性的研究.且现有的基于传统神经网络的非参数回归模型估计方法存在可解释性差且同时概括复杂数据的全局趋势和局部变化的能力有限的问题,将其直接用于估计部分线性模型的整个回归函数并不是一个完美的方案.此外,虽然神经网络技术已得到广泛实际应用,但在理论层面其仍需进
论文部分内容阅读
从统计视角,神经网络技术可看作是一种统计模型估计手段,其已被成功用于解决非参数回归模型的估计问题.然而,部分线性模型的神经网络估计方法还未得到系统性的研究.且现有的基于传统神经网络的非参数回归模型估计方法存在可解释性差且同时概括复杂数据的全局趋势和局部变化的能力有限的问题,将其直接用于估计部分线性模型的整个回归函数并不是一个完美的方案.此外,虽然神经网络技术已得到广泛实际应用,但在理论层面其仍需进一步研究,因此从统计的视角挖掘神经网络背后的数理统计性质是十分必要的.针对以上问题,本文将神经网络技术用于估计部分线性模型,具体包括以下两部分内容:（1）提出了基于一种半线性单隐层神经网络的部分线性模型估计方法.从理论上证明了半线性单隐层网络的强大近似能力以及在一些必要条件下基于新方法所得估计量的相合性,设计了用于近似计算估计量参数且与半线性单隐层网络结构匹配的基于梯度下降思想的局部反向传播算法.另外,通过数值模拟验证了大样本性质,且基于波士顿房价数据集的实例分析证实了在传统单隐层网络中引入线性部分在解决部分线性模型估计问题上的必要性.（2）考虑到新方法的可扩展性,进一步研究了基于半线性深度神经网络的部分线性模型估计方法.提出并证明了半线性深度网络版本的万能近似定理和在一定条件下所得估计量的相合性定理,设计了与半线性深度网络结构匹配的局部反向传播算法.通过数值模拟验证了大样本性质,并通过实例分析说明了在传统深度神经网络中引入线性部分对于解决此问题仍是必要的.
其他文献
近年来,随着健康中国和深化医疗卫生体制改革等战略的提出,探索医保支付方式成为改革的重点研究内容。国家医保局已于2021年底正式启动DRG支付方式改革三年行动计划,旨在帮助公立医院提升成本管控意识,助力公立医院进行精细化运营管理。DRG（Diagnosis Related Groups）是指按照住院病人疾病严重程度、治疗方法复杂程度和实际资源消耗水平等对病种进行分组,同一组内的患者病情相近,费用相似
心肌梗死（Myocardial Infarction,MI）是由心脏冠状动脉供血区急性或持续性缺血缺氧所导致的一种严重的心血管疾病。若未能得到及时诊治,会造成患者心肌细胞大面积死亡,从而引发不可逆的损伤,严重者甚至导致死亡。因此,MI及时准确的诊断是至关重要的。心电图（Electrocardiogram,ECG）是临床上诊断心肌梗死常用的辅助工具之一,MI发作时在心电图上的主要表现为ST段异常、T
在大数据环境下,由于单台计算机的存储、计算能力和安全隐私等问题,传统的集中式优化方法可能不再可行,因此可以利用多台机器的优势对大型数据集进行存储、计算和分析.在分布式环境下,为了降低计算复杂度和通信成本、提高算法收敛速度,本文基于共轭梯度法提出了两种分布式优化算法,分别用于求解线性回归模型和Logistic回归模型的优化问题.具体地,包括以下两部分:（1）针对大型线性回归模型的优化问题,在分布式环
碳达峰和碳中和的目标一经提出,相关的绿色理念即成为讨论的焦点。房地产企业一向对能源消耗较大,大量的碳排放也给环境产生沉重负担。在此背景下,房地产企业需进行绿色转型。然而较大的融资约束、高昂的建设成本等都制约着企业开发绿色建筑的动力。作为绿色金融体系中的一部分,绿色债券是使资金流向绿色环保项目的重要金融工具,也是引导房地产企业发展绿色建筑的关键途经。本文从文献研究和理论分析出发,梳理了绿色建筑、绿色
如今全球经济一体化趋势不断增强,国家彼此之间的竞争压力越来越大。为了全面推进科技强国的贯彻落实,我国必须建立符合自身实际需求的科创企业和产业链。由于技术创新型企业所处行业风险较高、前期开发投入较大,需要足够的资本作为后备力量保障其不断发展壮大。因此不管是从国家战略发展还是现实需要来看,针对科创服务层面的不足,资本市场应该予以有效弥补。正基于此,习近平总书记于二零一八年十一月宣布在上海上交所成立科创
经过多年发展,房地产行业已成为我国国民经济支柱行业。然而,房地产行业存在着以高杠杆扩大企业规模,获取市场份额。“借新偿旧”、“借短还长”运营成为部分房企运营常态。2020年8月,住建部与央行共同发布“三道红线”融资新规。自此拉开了此轮房地产强监管的序幕。在此背景下,大体量上市房企华夏幸福2021年初突然出现债务违约,违约金额高、影响大,具有典型性和代表性。本文以华夏幸福作为案例,运用文献研究法、案
计算机断层扫描（Computed Tomography,CT）技术可以对胰腺器官的位置、形态和组织等信息清晰成像,是病灶准确定位、医生定量分析及提供解剖学结构研究的重要前提。通过计算机高效的影像处理能力,精准高效的从CT影像中分割胰腺器官,不仅可以辅助临床疾病诊断、更对肿瘤消融手术的制定有着十分重要的意义。本文通过分析临床医生认知CT影像胰腺器官的特点,从2D分割算法和3D分割算法两方面进行研究,
在大数据时代,发现高维数据存在的潜在信息,去除冗余特征,获得有效的低维表示,变得极其重要。非负矩阵分解（NMF）将原始数据分解为基于部分表示的基矩阵和有效低维表示,具有非负性和强解释性等优点,被广泛应用于高光谱解混、聚类、人脸识别与分析等领域。基于对现有NMF算法的研究,判别式非负矩阵分解（DNMF）解决了同一标签映射为单个点的问题,可以获得更有效的低维表示。因此,本文基于DNMF提出两种改进算法
随着境外监管政策趋严以及境内资本市场逐步完善,越来越多的红筹企业纷纷谋求境内上市,2018年以前,红筹企业想要在境内上市,大多选择先私有化退市（已在境外上市的红筹企业）,后拆除红筹架构,把控制权转回国内并通过直接发行股票、分拆上市或借壳上市等方式在境内上市;直至2018年3月,国务院办公厅转发《证监会关于开展创新创业企业境内发行股票或存托凭证试点的若干意见》,该政策支持创新创业企业选择直接发行股票
近年来,为了健全国有企业的中长期激励机制,国家出台了一系列支持和指导国有企业实施股权激励的政策文件,意在提升国有企业董事、高管和核心骨干成员的工作积极性,焕发国有企业的活力和创造力。在国家政策的指导下,近五年实施股权激励的国有上市公司数量形成持续增长的势头,公司数量快速实现了从2016年18家到2021年92家的突破。然而,尽管如此,相比于我国一千家以上的国有上市公司总数,实施股权激励的国有上市公