粮食功能区是保障粮食生产安全的重要组成部分,而提升粮食生产效率则是强化粮食安全保障的重要途径,通过对粮食功能区分区的粮食生产效率时空演变及其影响因素进行实证分析,对于提升粮食生产效率、优化要素资源配置、扩大经营规模,完善粮食功能区建设都有极其重要的现实意义。本文首先对1998—2018年粮食功能区粮食安全保障情况及产销形势进行分析,然后基于DEA模型,对粮食功能区粮食生产效率进行测度,其次运用泰尔系数、Kernel密度估计方法、Markov链方法对粮食生产效率的空间差异和动态演进状况进行分析,并对未来趋势进行预测,最后运用空间计量模型对粮食生产效率进行影响因素分析。研究发现:（1）考察期内,粮食功能区粮食产量表现为稳中有进,粮食主产区在粮食生产方面承担主要责任,粮食单产持续上升,主产区粮食输出量持续增加,粮食安全压力得到缓解。（2）1998—2018年粮食生产综合技术效率呈现下降趋势,纯技术效率低下是导致效率值下降的原因,效率值方面,粮食主产区＞粮食产销平衡区＞粮食主销区,功能区区域划分愈发明显。（3）地区差异总体呈现波动下降趋势,地区差异水平较低,从差异贡献率来看,区域内差异仍然是总体差异的主要来源。粮食主产区地区差异保持平稳,产销平衡区则呈现下降趋势,主销区各地区效率差异较大且呈扩大趋势。（4）核密度估计显示,粮食生产效率虽有上升趋势,但效率仍未达到有效,离散程度较高,存在极化趋势。马克科夫矩阵则随着时间推移保持原有等级不变的概率升高,处于低效率的省份向高效率和完全有效省份跨越概率较大,效率增加的可能性提升。（5）中国粮食生产效率呈现空间正相关性,局部空间自相关分析表示粮食生产效率相对较高省区在地理空间上分布相对集中,而效率较低的省份较为分散。城镇化率、复种指数、劳均种粮面积、单位面积农业机械总动力、人均受教育年限和第一产业增加值对粮食生产效率影响较大。