在企业信息化建设过程中,各个部门往往根据自身的信息要求和特定的应用系统需求而采用了不同的数据组织模式从而构建了各种异构的数据源。这些独立数据源并不一定遵守一致的数据组织和交换格式致使他们之间的数据交换相当困难,这就形成了大量所谓的“信息孤岛”。伴随企业信息化建设的不断推进以及信息化程度的不断提高,各种应用系统集成的需求越来越大。但应用集成首先要面对的问题就是数据的集成。那么如何有效的实现数据集成,给数据的最终使用者提供一个统一的数据视图,从而隔离异构数据源之间的差异性?这个问题能否得到有效的解决直接关系着企业应用系统集成的实施效果。本文研究了基于XML的数据集成及其应用,在分析比较已有数据集成方法和体系结构特征的基础之上提出了一种使用XML作为描述语言的数据集成方案,通过局部数据源的逻辑映射方式构建了一个面向对象的、XML描述的中间层公共元数据模型,并在此模型的基础上研究了模板驱动的自动模式抽取、全局模式与导出模式间映射规则的建立、以及查询分解策略等数据集成的核心问题。并重点讨论了对于关系数据库的数据集成问题。探讨了基于抽象数据视图的全局查询以及查询分解的策略。该模型使用面向对象的查询描述语言HQL作为全局查询语言,为多种异构数据源的集成模式的查询提供了强大的描述能力。为了对关系数据源集成提供有效的辅助工具从而减少在数据集成过程中人工干预的程度,本文描述了一种使用JAVA语言开发的能自动实现关系数据源到公共元数据模型自动映射的辅助工具平台,该平台能够自动读取本地数据源的模式信息并自动生成XML映射文件,来为数据集成工作提供一定的帮助。