城市轨道交通运营网络化运营条件下客流急剧增长,导致车站原有能力设计与客流需求矛盾凸显,在尽可能满足客流需求的条件下,保证轨道交通网络的运营安全是轨道交通运营组织的现实需求。当客流压力较大时,车站层面的客流控制不能有效缓解客流压力、保证轨道交通安全运营,因此需要从线网层面实施客流联动控制。现有线路层面的客流控制方法可以为本文控制方案的制定提供一定的指导,但现有研究中对客流随机性考虑不足,且解析模型复杂,随着线路规模的增大,算法复杂度呈现指数增长,应用范围受到限制。而离散事件可以消除在数学优化情况下为求解显式解析表达式时间过长的缺陷,为模型求解提供了新的思路。为此,本文采用排队网络方法描述客流的随机性,应用离散事件仿真方法对客流传播过程进行描述并降低求解难度。本文拟通过研究车站分级联控系统,建立车站联动控制模型以合理确定客流控制方案,主要工作有:(1)研究了乘客在轨道交通车站以及轨道交通列车在线路上的运营特性,为后续建立模型做好基础;(2)基于乘客在车站以及列车在线路上的运营特性,考虑车站站台的疏散能力,构建了轨道交通线路排队网络模型,用以描述客流的随机性;(3)基于排队网络模型,以成都地铁一、二号线为例,采用SimEvents搭建轨道交通线网离散事件仿真模型,通过与实际断面客流数据的对比分析,验证了仿真模型有有效性;(4)确定了分级联控框架,建立了基于离散事件仿真、以对线网负影响最小为优化目标的客流联动控制优化模型,并设计了基于同步扰动随机逼近(SPSA)的求解算法。结果表明,本文建立的优化模型所确定的最优客流联控方案较现状方案,拥挤站台的平均客流密度下降到1.54ped/m~2(C级),乘客停留时间减少了35%。