在无线通信环境中,无线信道由于常常受到噪声干扰、多径效应、阴影效应等因素的影响而变的不稳定,信号的能量也会随着传输距离的增大而减弱,使得传输误码率较高,从而影响数据传输质量。差错控制是无线传输中提高通信可靠性的常用手段。通常差错控制算法有前向纠错算法(FEC,Forward Error Correction)、自动重传请求算法(ARQ,Automatic Repeat reQuest)和混合自动重传请求算法(HARQ,Hybrid Automatic Repeat Request)三种。对于FEC算法通常采用信道编码的方式,将所要传输的信息加入冗余码元得到可以纠错的信息,在接收端将存在差错的信息进行错误纠正;ARQ算法通过对所要传输的信息进行检错码编码,使得接收端可以判断所接收的信息是否存在错误,如果存在错误则再次传输此数据包;HARQ算法是FEC和ARQ两种算法的结合,既具有纠错能力也具有重传能力。HARQ算法是一种优良的差错控制方式,也是国内外无线通信领域研究热点之一。本文首先对国内外研究现状进行了分析,并研究了FEC、ARQ、HARQ算法的基本原理及实现过程,指出了各个算法在无线通信中所存在的不足之处。着重分析了HARQ算法的分类及实现原理。然后,详述了隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的结构框架,分析了HMM在实际应用中所能解决的问题并且研究了HMM在无线信道中的比特级模型和数据包模型,随后提出了基于HMM的丢包率预测模型。提出了一种以丢包率变化趋势为RS码编码决策原则的自适应HARQ算法。以HMM丢包率预测为基础,根据丢包率的变化动态调节RS码编码方案,实现HARQ算法的自适应信道状态匹配。最后,对改进的HARQ算法和三种传统HARQ算法进行仿真并对其结果进行对比分析,验证了此基于丢包率预测的HARQ算法的可行性。