本文针对加工工艺数据复杂、庞大、多变的特点,主要研究了加工工艺知识匹配与推理的部分关键性技术问题。文中提出了基于蚁群优化算法的工艺知识发现的概率查询方法,并建立加工工艺知识库的查询数学模型。通过蚁群优化算法,描绘出索引地图,提取分析所需要的加工工艺元素。针对加工工艺知识发现中查询方法方面具体有以下的内容。1.加工工艺知识相似匹配推理技术基于知识推理和群体智能的思想,将神经网络与蚁群优化算法相结合,实现了加工工艺知识的匹配策略及算法过程。分析了加工工艺结构特征的特点,针对树型结构描述的加工工艺结构特征,提出了一种针对加工工艺的推理技术。2.基于XML(Extensible Markup Language)的加工工艺知识的搜索方法将知识发现的相关理论和蚁群算法融合在一起,制定相应的工艺规则,提出了概率查询知识库的搜索方法。研究了加工工艺知识的形式化描述方法,通过对加工工艺知识模型的XML文件进行描述,结合加工工艺知识表示、知识库的特点、知识的推理过程,确定了搜索方法,使得加工工艺知识相似匹配推理在算法效率与匹配精度上达到较好的平衡。本文以铣加工工艺为例进行实例验证,结果表明基于蚁群优化算法的工艺知识发现高效全面地优化了加工工艺序列。本文解决数控加工工艺排序的搜索问题,对刀具的选择有指导作用。