随着传统化石能源的枯竭及经济的快速发展所带来的能源挑战,开发利用可再生能源成为能源战略的重要一环。风力发电作为一种潜力巨大且前景良好的可再生能源利用方式,近年来在我国的发展极为迅速,截止到2019年12月,我国风电的累计装机已经达到210050MW。但随着风力发电等分布式电源在电网的渗透率不断增加,其自身因外在环境变化而产生的出力不稳定,对配电网的稳定性及电能质量提出了新的挑战。静止同步串联补偿器(Static Synchronous Series Compensator,SSSC)是一种串联于输电线路上的静补设备,其安装点灵活、动态性能良好、适应性强,能搭载多种类型的控制器,是可实现阻尼系统功率振荡的重要交流输电装置。其能快速调整并入线路的有功和无功功率的同时,还具有结构简单的优势,与其它补偿设备相比,其有占地面积更小、投资更少的优点。本文针对SSSC设计了一款基于灰狼优化算法的最优附加阻尼控制策略,旨在实现其在风速骤变、短路故障等工况下系统功角、功率振荡不稳定等问题。本文首先简述了DFIG的结构,建立了其数学模型,在此基础上分析了其基本控制方法和并网控制系统。利用MATLAB/SIMULINK设计了DFIG并网运行时发生风速骤变和远程故障的工况的仿真,分析了其给电力系统稳定性所带来的影响。得出了含风力发电并网的电力系统需要借助SSSC设备来实现功率优化和阻尼振荡等方式来提高系统稳定性的结论。在研究了SSSC的基本拓扑结构和数学模型的基础上,分析了SSSC的工作模式和3种补偿状态,通过绘制不同幅值的补偿电压下的功角特性曲线,深入讨论了SSSC工作时产生具有可控幅值、相角的同步电压差与系统进行功率交换,来实现补偿的动态调节过程。详述了SSSC的基本控制方法,搭建了它的基本控制器,面对只进行基本控制无法良好的实现对暂态工况下的系统功率、功角振荡的阻尼等问题,设计并为其附加了一种基于灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)的功率振荡阻尼控制器,利用GWO以功率偏差ΔP的最优极小值作为优化目标函数,通过狼群算法的四个步骤的迭代优化,得出了待求控制器参数的最优解,并将最优解提供的控制器参数输入控制器;从而搭建了接入额定容量100MVASSSC的含风力发电并网的电力系统仿真模型,模拟了风力发电并网输出功率不稳定引发电网功率波动及三相接地短路故障等暂态工况,验证了本文引入的SSSC能起到良好的阻尼作用,提高电力系统的稳定性。