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传统的路面养护技术效率低且耗费的材料多，为了回收利用废旧沥青的同时提高道路再生效率，路面冷再生技术发展迅速。
论文立足于863课题子项目《沥青路面全厚度再生快速修复关键技术研究》的实际需求，使用Atmega128开发板实现数据采集层与上下文处理层的通信，根据材料学专家的技术支持提取专家知识，建立专家系统，使沥青路面冷再生机组的施工工程状况得以实时监控，并作出有利于保证施工质量的决策。论文的主要工作如下：
(1)CRAP工程状况智能感知系统物理模型的设计
在分析了国内外的智能感知模型之后，结合本课题需求，选择了Context Cub模型为雏形；依据本系统的传感器类型与功能需求，设计了CRAP工程状况智能感知模型，并将智能感知系统划分为六层：传感层、数据预处理层、推理层、知识层、存储层和应用层。传感层根据上下文类型的不同，选择了不同信号类型的传感器。预处理层根据传感层的信号类型，分别采用三种模式进行上下文采集。接着使用知识库和推理机对预处理过的上下文进行处理，最后交由应用层使用。
(2)智能终端的设计与实现
使用Atmega128作为处理芯片，并使用AVRstudio与ICCAVR进行智能终端软件的设计与实现；将智能传感器与智能终端结合，使用传感器编码的方法对不同的上下文进行封装采集；此外，使用高层应用实现了上下文信息的图形输出；最后，对采集的上下文信息进行了分析，剖析了误差产生的原因。
(3)CRAP工程状况专家系统的设计与实现
分析了专家系统的需求，设计了专家系统的功能。利用冷再生机组的铣刨机工作原理，结合路面情况，建立了专家系统的推理机制；总结材料学专家知识并构建知识库；使用VC++6.0实现专家系统的各部件功能。
论文在分析了国内外智能感知系统模型之后，针对沥青路面冷再生工程状况上下文的特点，设计了CRAP工程状况智能感知系统。该系统的建立，对于管理工程状况的环境条件、提高沥青路面冷再生机组的工作效率具有实际意义。