针对辛亥革命知识推理的实现研究

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随着互联网的发展,Web中蕴涵海量呈指数级增长的各类信息,历史学专家的研究途径不再局限于封闭的数据库,而是借助搜索引擎在Internet上寻找所需要的史学信息。但是,网络中的数据通常是以结构化、半结构化或非结构化的形式存在的,传统的基于关键词匹配的搜索引擎只能在表层数据层面上分析处理少量的信息,返回的结果往往单一而重复,很难获得有价值的研究史料。本文将本体这一哲学概念应用到信息技术领域,重点研究领域本体的构建方法和推理功能,为搜索引擎从知识层面上检索信息提供了新思路。领域本体是实现知识共享和重用的有效方法,通过引入推理机制,不仅能对本体知识进行一致性检查,还能在规则的指导下发现隐含知识,这为扩展搜索引擎的语义功能提供了良好的解决方案。本文以辛亥革命史为研究对象,利用本体语言OWL (Web Ontology Language)形式化描述人文历史知识,在描述逻辑的基础上验证本体知识的一致性,提出了一种基于规则的推理算法。在上述理论和实验研究的基础上,设计并实现了一个基于规则的辛亥革命史本体推理原型系统。围绕辛亥革命本体的构建和推理,本文的研究成果归纳为:(1)在参考国内外专家提出的领域本体构建方法的基础上,借鉴面向对象软件工程的思想,提出了一套可行而有效的辛亥革命领域本体构建步骤——“循环法”。(2)在利用Protege构建辛亥革命领域本体中发现其存在的不足,为此自行设计并实现了简单的本体编辑工具CCNU-OntoEdit。(3)详细介绍了构建辛亥革命领域本体的流程,总结了开发经验,为今后构建类似领域本体提供了参考。(4)结合辛亥革命领域本体,研究基于描述逻辑的推理,通过对TBox进行可满足性检查来分析本体知识的一致性,保障了本体库的完备性。(5)提出基于规则的本体推理算法,并对辛亥革命知识进行推理,发现了本体库中的隐含知识,为史学研究者提供了智能化的信息检索服务。
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