随着国民经济的快速发展,种类繁多的热水器得到了更广泛的推广。但很多消费者在使用过程中发现热水器出现忽冷忽热,恒温保持时间较短的缺陷;现在市场上出现的热水器仅仅只能实现远程操作等一些基本功能,还不能在固定时间段内通过分析识别人体行为来控制热水器温度。为了解决以上的问题,论文所涉及的主要工作包括以下几个方面:第一,介绍了燃气热水器和电热水器恒温的工作原理,以及其他恒温控制方式存在的问题。为了解决电热水器恒温控制方式出现的问题,采用了一种基于布尔代数的逻辑控制算法,设计了七种控制策略。基于此算法来控制步进电机,步进电机来控制恒温混水阀的冷热水进水口,使得最终温度能够稳定的达到用户设定的温度。实验结果表明,布尔代数恒温算法在同类方法中保持恒温在规定范围内时间更久。第二,用户对满足自身行为特定温度的要求越来越高。为了解决在固定时间段内通过分析识别用户行为来控制热水器温度,主要从用户行为识别方式入手,基于用户行为习惯,采用神经网络算法,通过用户行为方式,然后存储在云平台上,等待用户下次行为的触发,并在特定的时间内回馈用户的响应,提供用户所需的服务。通过实验表明,比其他同类产品更能识别用户的行为。通过在万和新电气股份有限公司的实习,本课题研究达到了预期目标,完成了云平台智能热水器的方案设计、硬件和软件设计以及相应的实现。该系统的整体性能达到企业的要求,产品已经在市场上开始销售,消费者的反馈信息也非常良好。