【摘 要】
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数字几何处理(DGP)的主要对象是数据结构所表示的几何模型(二维和三维为主),这是人类社会经历的第四次多媒体变革。数字几何处理的内容主要包括曲面网格的注册,重建,平滑,参数化,纹理映射,重网格化等等,本文首先回顾了数字几何处理中这些重要的内容。参数化是数字几何处理的基础,对很多后续网格操作起着至关重要的作用。参数化其实是个古老的问题,一个典型的应用在于对地图的绘制。随着计算机处理能力和存储技术的发
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数字几何处理(DGP)的主要对象是数据结构所表示的几何模型(二维和三维为主),这是人类社会经历的第四次多媒体变革。数字几何处理的内容主要包括曲面网格的注册,重建,平滑,参数化,纹理映射,重网格化等等,本文首先回顾了数字几何处理中这些重要的内容。参数化是数字几何处理的基础,对很多后续网格操作起着至关重要的作用。参数化其实是个古老的问题,一个典型的应用在于对地图的绘制。随着计算机处理能力和存储技术的发展,近几十年来,对参数化的研究方兴未艾,提出了很多使用高效的参数化方法,本文的第2章介绍参数化的相关背景工作,并在之前的基础上提出了基于多层次结构的平面参数化方法。我们的多层次算法主要包含简化原始网格和对初始参数化网格细分加点两步.对于一个拓扑同胚于圆盘的三角形网格,首先对网格进行简化并存储所简化点的拓扑信息;其次将简化后的网格映射到圆盘上;然后根据所存储的拓扑信息分批次加点直至恢复出三角网格的全部顶点并在此过程中不断地优化网格,防止三角形翻转同时使网格顶点均匀分布;最后对恢复出全部顶点的圆盘网格进行优化得到最终的参数化网格.本文算法的鲁棒性源于:1.简化后的网格更容易进行优化;2.在加点过程中网格顶点不会产生聚集现象,容易生成低扭曲的平面参数化结果.用处理器为Intel(R)Core(TM)i3-2130 CPU@3.40GHz,内存为4.00GB的机器进行实验,实验结果表明,利用多层次结构进行平面参数化,与最新的算法相比,鲁棒性有很大的提升.
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