停车需求的急速增加为城市停车管理带来巨大压力,部分地区停车资源配置的不充分和不平衡亟待解决。停车问题的解决不单依靠硬件技术的发展,对软性管理技术的要求也日益增高,特别是精细研究矛盾最为集中的工作日白天(即通勤时段)的停放对于解决停车难问题有重要作用。基于通勤和非通勤停放特性的差异有效分配停车需求可以优化资源整合,从而提高单个或多个配建甚至整个片区的停放效率和资源利用率。本论文以优化停车资源供给和提高泊位利用效率为目标,根据不同用地类型建筑物配建停车设施在通勤时段的供需特性以及停放者的行为选择特性,分析片区组合用地配建停车设施共享停车可行性,特别是通勤时段利用居住停车资源共享工作用地通勤停放需求的可行性。基于上述个体研究,进一步开展面向片区的研究。借助空间分析技术,建立停车小区的划分方法和基于停车小区的片区停车供需关系评价方法,并基于停车资源均衡利用和新增泊位最小化理念,形成不同共享策略下基于共享的停车中区划分与资源配置方法。论文的研究成果和结论总结:在面向通勤的组合建筑物停车时变特性方面,根据五处典型工作日用地(商场、宾馆、办公、学校和医院)的停车闸机数据,采用特征聚类的方式识别了各用地的通勤与非通勤人群,并利用季节时间序列模型SARIMA分别构建了通勤及非通勤时段停车占有量预测模型。结果显示通勤需求的识别可以通过平均每周停放频率、平均每次停放时长、通勤时段停放时长占总停放时长比例这三个指标的聚类实现,多重线性关系可用于描述各种工作用地通勤和非通勤占有率时变曲线。在个人私有居住泊位共享开放意愿方面,利用个人停车位分享app后台提供的一年业主行为记录脱敏数据和现场调查资料,基于分类决策树CART模型分析了影响居住小区业主开放共享私有停车资源两个阶段决策(是否参与开放和通勤时段开放多久)的因素,并预测了不同车位下不同业主的开放意愿。结果表明业主的自用停放行为、停车位的物理特征和业主前月的租赁收益都会影响业主的开放共享意愿。业主的自用停放模式深刻影响业主是否开放共享决策;然而一旦开放了共享,业主在通勤时段(也是需求高峰时段)的意愿开放时长很大程度上受到前月租赁效果的影响。此外,业主在不同阶段考虑的停车位物理特征不一致。在共享居住停车资源的通勤停放选择行为方面,首先通过综合问卷调查构建PLS-SEM模型,分析影响停放者参与该共享模式的因子,侧重停放者的社会经济属性和对停车场的特性感知。然后利用K-Means聚类方法,判断不同参与意愿的停放者的差异性并讨论提高参与意愿策略。此外,通过app后台脱敏数据构建PLS-SEM模型,分析影响停放者车位选择的因子,侧重停车位的物理特征和时间特征差异,并提出可能改变停放者行为的策略。结果表明停放者的社会经济因子和态度因子共同影响了停放者利用居住共享泊位作为通勤停放地点的选择行为。在停放者车位选择行为中,影响因子包括停车位的物理特征和停车位的时间特征,其中时间特征包括业主的开放积极性和开放习惯。在基于共享的停车小区划分与供需关系判定方法方面,首先根据空间剖分技术建立了基于Voronio多边形的停车小区划分方法,进而基于Voronio多边形和与之对偶的Delauney三角网提出三类五项停车供需关系判定方法,分别从停车资源的总量、组成结构和空间分布上予以评价。本文还从真实环境中采集数据构建研究区域,按照是否利用居住停车资源,分别实现停车小区的划分,并分别计算了供需停车时空资源和评价了片区供需关系的评价。结果表明所提出的基于Voronio多边形的停车小区划分方法和评价指标切实可行。从案例中可以看出,开放居住停车资源可以有效改善片区停车供应紧张的状况,细化定位停车设施供需分布不平衡区域。在基于共享的停车中区划分与资源配置方法方面,本文以中心停车小区最大停车资源缺口最小化为目标,即通过停车小区构建停车中区,确定每个停车中区的中心停车小区和腹地停车小区,计算不同聚类策略下中心停车小区时空资源缺口,根据目标函数,选择最佳聚类方案,生成资源配置方案。具体来说,文中定义了停车流概念,构建了基于停车小区供需时空资源共享的停车设施缺口计算方法,设计了停车小区间需求转移计算方法。基于资源均衡利用和增设停车泊位数量最小化思想,定义了目标函数,提出了对空间邻近性的约束条件,以及相适应的启发性算法求解模型,即基于中心交换的自动分区算法(AZP-CI)。最后,还通过真实环境测试了三种不同共享策略下的停车资源缺口,计算了相应策略下停车设施待增设数量和位置。结果表明所提方法具有可行性和适用性,并且通过案例证明了通勤时段开放居住共享并且局部地区优先分配通勤需求有助于停车资源充分利用,改善片区停车供需矛盾,“小而散”的居住停车资源可以通过需求转移的传递影响较大范围的停车状况。