近年来,随着科学信息技术的发展,以及人们生活水平的不断提高,服装的个性化需求表现的尤为突出,同时客户对服装各部位尺寸合身度要求明显增加。量身定制是客户对服装个性化需求的体现,因此以顾客为中心的MTM及批服装量定制得到了快速发展。本文正是就服装MTM及大批量定制过程中的一些关键性技术展开研究。首先,本文分析了人体测量的各种方式及新型设备的发展,着重研究了人体数据的结构及概念模型,设计了人体信息数据库的逻辑结构。并以SQL Sever 2008为基础构建了男子人体数据库,前台运用Visual C#2008完成软件的设计。其次,文中讲述了服装号型相关概念。基于建立的男子人体数据库,运用聚类分析相关理论,主要是K-means算法处理过程及原理,设计了生成规格结构表的算法。通过编写应用程序,完成了能够生成用户所需的规格结构表功能模块。再次,文中分析了企业中号型归档的相关过程。阐述了数据挖掘及神经网络的相关知识,重点分析了BP神经网络的基本原理及应用方法。结合神经网络的特点,并在实际号型归档模型设计中用L-M算法对其进行改进；经过不断训练,完成了号型归档的多层前馈BP网络模型设计及相应的软件模块。本课题创新性地开发了男子人体数据库号型归档软件。该软件有三大模块组成：具有基本录入与查询统计功能的数据库模块、可自动生成不同规格参数的规格结构库模块以及对个体数据实现号型归档的功能模块。本软件中三个模块相互依赖、紧密衔接、环环相扣,形成一个整体,可为企业提供整套服务；同时软件各个模块又相互独立、各有所用、可为企业独立使用,单独完成特定功能。最后,将文中完成的软件到江苏某企业应用验证,经过与企业中经验数据比较,号型归档成功率达到了85.9%,证明本软件具有较强的实用性。本课题的研究为服装科技信息化发展提供了软件平台。此软件系统可存储MTM生产形态及在批量定制过程中产生的大量人体数据,为用户提供数据的录入、浏览、查询、统计分析等功能；通过对数据库中人体数据进行分析,可以得到相应的规格结构表；同时实现了企业中号型归档的信息化与数字化,为服装行业向高科技化方向发展奠定了基础。