【摘 要】
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在实际的机械加工中,面对误差复映现象,工人师傅往往凭经验加工一个轴,得不到要求的精度.该论文针对这一情况,尝试运用BP神经网络技术去解决这一问题.在论文中主要在以下几个
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在实际的机械加工中,面对误差复映现象,工人师傅往往凭经验加工一个轴,得不到要求的精度.该论文针对这一情况,尝试运用BP神经网络技术去解决这一问题.在论文中主要在以下几个方面展开研究.研究了BP网的网络结构的确定、训练集的设计,分析了BP网的特性,总结了BP网的设计原则.研究分析了BP网技术应用于解决机械加工误差复映问题的可行性.运用BP网技术,分析了不同的输入因素对误差复映的影响大小,通过对BP网络的训练,发现有的输入量对网络的训练结果好坏起很重要的作用,这就提醒我们,这个输入量是影响加工精度的决定性因素.而有的输入量却不怎么影响训练结果,则我们可以下结论,这个因素不是影响加工精度的决定性因素,或者可以被忽略.
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