目前,无线频谱资源越来越紧缺,然而频谱利用率极其低下。作为一种允许第三方用频单位使用已被分配的频谱资源的技术,认知无线电技术愈加成为研究的热点。在认知无线电技术中,频谱检测技术是极其重要的。从频谱检测算法来说,目前还不存在一种在检测性能,稳定性和计算复杂度方面达到较好统一的检测算法；从检测机制来说,目前的基于检测帧的检测机制仍可能会造成对主用户的干扰和频谱资源的浪费。本文主要研究包含以下几个方面：1)针对认知无线电中频谱检测机制依然存在的可能对主用户的干扰和频谱资源浪费的问题,本文利用共带频谱检测(全双工频谱检测)技术以有效地解决相应的问题。通过对全双工通信技术中的数字干扰消除算法进行了深入研究,本文提出了一种基于相关和最小二乘法的数字干扰消除方法,在提高一定的计算复杂度的基础上,使该数字干扰消除算法相对传统的基于最小均方误差的数字干扰消除算法在消除效果上有一定提升。2)针对频谱检测算法无法在检测性能,稳定性和计算复杂度无法达到较好统一的问题,本文提出了一种基于相位邻差累加和的频谱检测算法。该方法从信号相位入手,相对于能量检测算法检测性能更好,不具有噪声功率不确定性问题,且计算复杂度没有明显提升。3)介绍了基于干扰消除的共带频谱检测带来的好处,并做了相应的仿真。仿真结果表明该方案具有很好的检测性能,能够满足全双工条件下进行频谱检测的要求。总之,本文对全双工频谱检测中的数字干扰消除技术和基于相位邻差的频谱检测算法做了深入研究,且对相应领域的未来研究方向做了展望。