目的本研究旨在了解社区老年人居家不出现状,综合分析影响老年人居家不出的风险因素,构建居家不出风险评分系统并进行验证,以期辅助社区医护人员评估老年人居家不出风险,为居家不出高危人群筛查及管理提供科学依据,从而减少居家不出的发生。方法1.社区老年人居家不出风险因素分析2018年8月-2019年1月,选取青岛市3家社区,通过社区相关管理者的许可,选取600名社区内年龄≥60岁的常住居民作为建模组进行调查研究。采用问卷调查法收集建模组数据进行风险因素分析。风险因素识别问卷内容包括:一般资料调查表、居家不出状态调查表、日常生活能力量表、老年抑郁量表以及社会支持量表。采用SPSS23.0建立数据库并进行统计分析,计数资料采用频数、构成比进行描述;采用χ2检验对社区居家不出老年人影响因素进行单因素分析,采用多因素Logistic回归分析对居家不出进行风险因素分析。以P<0.05为差异有统计学意义。2.社区老年人居家不出风险评分系统的构建及验证将建模组研究对象Logistic回归分析中各风险因素的B值最低者(81～96岁)设为1分,其它风险因素的评分=其B值/最低B值,风险总分为各风险因素评分之和,从而构建居家不出风险评分系统。2019年2月-2019年5月,选取300名研究对象作为验证组,将验证组中各研究对象的相应变量值代入风险评分系统,计算得出其居家不出风险评分。采用Hosmer-Lemeshow(H-L)卡方检验和试者工作特征曲线下面积(the area under curve,AUC)验证评分系统的符合程度、预测能力和判别能力。结果1.社区老年人居家不出现状:587名社区老年人中,居家不出者107人。研究对象年龄范围为60～96岁,其中男性262人,占44.63%,女性325人,占55.37%。单因素结果分析显示:性别、年龄、学历、婚姻、经济来源、患病种数、吸烟饮酒情况、爱好、锻炼身体情况、使用助行器情况、日常活动能力、心理状况、社会支持的不同组间差异具有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示:(81～96)岁、经济来源为政府低保、无兴趣爱好、缺乏身体锻炼(有时锻炼,不锻炼)、有严重功能障碍、抑郁是居家不出的风险因素(均P<0.05)。2.风险评分系统的构建:根据建模组数据中各变量的B值计算其所对应的风险分值,经济来源为政府低保为3分,无爱好为1分,每周锻炼1～2次为2分,从不锻炼为3分,有明显的功能障碍为2分,抑郁为3分,总分为0～13分。3.风险评分系统的检验:对风险评分系统进行Hosmer-Lemeshow检验,结果显示χ2=8.225,P=0.084,差异无统计学意义,表明评分系统拟合度较好。ROC曲线下面积为0.931(95%CI 0.902-0.960,P<0.01),表明评分系统有较好的区分效度。当评分达到3.5分时,敏感度和特异度分别为98.21%和75.00%,约登指数最大,为0.732。评分系统以4分作为分界值,风险评分≥4分判定为居家不出高危人群。结论社区老年人居家不出现状不容乐忽视。本研究通过Logistic回归,筛选出与居家不出相关的风险因素为年龄(81～96岁)、经济来源、锻炼身体情况、兴趣爱好、日常生活活动能力和抑郁,建立了基于风险因素的居家不出风险评分系统并进行验证,风险评分系统拟合度良好,有较好的预测准确性,对筛选居家不出高危人群有一定的参考价值。