随着电网规模不断扩大，传统超大规模电力系统成本高，运行难度大的弊端日益显现，难以满足越来越高的安全可靠性与用电多样性要求。微电网作为传统电网的补充应运而生，并成为电力行业研究的重要方向。可再生能源为微电网的基本发电单元，较为常见的发电方式有风能发电与光伏发电，发电单元的功率预测直接影响着发电效率，用电负载匹配度，储能系统运行寿命等方面。因此，微电网规划评价应结合可再生能源功率预测获得的成果，同时考虑组成结构、安全性、经济性、环境效益等传统电站评价指标，形成一套更为完善的微电网规划评价体系。本文的主要内容如下：　　首先，针对微电网中的两类可再生能源，分别提出对应的功率预测方法。风力发电功率预测基于BP神经网络，结合一套完善的数据处理流程进行预测；光伏发电功率预测改进传统分布预测方法，细化气象分类模型，提出基于支持向量机的单日多类型天气短期光伏功率预测。然后结合具体算例分别对预测方法进行验证，并与传统算法的预测结果进行比较。　　其次，改进原有微电网规划评价标准，形成一套结合可再生能源预测的微电网规划评价标准体系。微电网评价标准体系主要包括电网规划投资主体指标体系和电网规划基础结构建设指标体系。规划投资主体指标体系通过剖析传统电网、集团企业、个人用户这三类利益相关群体，有针对性的制定相应标准进行评价。规划基础结构指标体系主要分析分布式电源与储能装置的选型与定容，结合微电网功率预测成果，量化两类装置的评价标准。改进传统评价方法中，由于使用宏观统计数据，造成的评价模型的不准确性。　　最后，利用改进的评价标准体系，使用模糊层次分析法，评价某微电站的三个规划方案，对具体的评价过程进行说明，充分论证结合可再生能源预测的微电网规划评价方案的可行性。并对三个规划方案依据各类标准打分，以量化的方式直观展现各方案的优缺点与改进方向。