【摘 要】
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胶体推进剂是一类新型推进剂,它兼具液体推进剂和固体推进剂的优点,它是时间依赖的非牛顿粘弹性流体,其特征是具高安全性、高燃烧能量、有高密度及长期贮存的能力,在很多方面有诱
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胶体推进剂是一类新型推进剂,它兼具液体推进剂和固体推进剂的优点,它是时间依赖的非牛顿粘弹性流体,其特征是具高安全性、高燃烧能量、有高密度及长期贮存的能力,在很多方面有诱人的应用前景。所以对胶体推进剂燃烧特性的研究是很有意义的。
本文在探讨二维粒子图像测速PIV(Particle Image Velocimetry)技术的基础上研究了PIV图像处理方法在胶体推进剂燃烧特性分析中的应用。用高速摄像机采集胶体推进剂燃烧图像,提取胶体推进剂燃烧流场中粒子的运动信息,研究连续两幅图像中粒子群的对应(互相关性)、速度矢量、误对应粒子速度的判断与消除等图像处理问题,得到图像中的粒子坐标,通过粒子标定、图像匹配、速度向量判断、误对应粒子速度的判断与消除等步骤,得到流场中粒子的速度矢量等特征。
本文首先实现多种图像处理的PIV算法,通过实验获得的图像运用各种算法进行比较分析,这其中包括灰度化、二值化、去噪、边缘检测等多方面的测试,得出实验图像处理的具体方法;通过对实验图像的图像增强,并改进数字图像粒子匹配算法,降低了匹配的运算量,提高准确度;最后设计并进行了实验,同时也对实验的精度进行了分析。
本文为二维PIV图像处理方法在胶体推进剂燃烧流场中的应用研究,它为进一步的流场分析奠定了良好的技术基础。
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