物联网技术是现代智能系统的重要组成部分，在信息化发展浪潮中扮演着重要的角色。物联网技术融合了传感、存储、计算、应用等技术及其设计理念，在工商业、生产制造领域和日常生活中均发挥着重要的作用。它是以互联网平台为基础，通过信息技术的支持在物品之间建立起广泛的联系，形成交互性的立体网络，同时也将虚拟世界与实体世界联系在一起。本文探究物联网技术的认识论问题，从认知机制出发，以信息视角结合具体的物联网技术形态对技术认知方式和特点进行分析论证。首先，在认知视域下物联网技术的建构及其功能已具有认知的能力，限定在信息与信息处理的认知方式下，技术认知与传统认知的作用机制存在着共性并具有特定的优势：一方面物联网技术形式蕴含认知功能可以丰富认识内容为认知分析带来启发；反过来认知机制也可以用来诠释、分析物联网技术，两者对立统一可以相互阐释，进而促进两者的共同发展。下文将具体分析认知机制及功能是如何通过技术手段得以实现的，提出技术认知的形式和特点并进一步探讨对物联网技术的反思。物联网技术中的传感器、数据存储、数据计算和应用模式共同作用具备了智能认知的结构，技术感知形式可以很好地适应人类的认识过程，依托于对人脑“记忆-分析”机能的探究建立起的物联网技术的“存储-计算”模式来实现物-物、物-人之间的“交流、对话”，在交互认知的过程中以对非结构化的大数据进行分析。信息是智能体系中的核心要素,通过传感器收集、识读信息进行存储和计算等方式的处理反馈到应用领域中实现价值，对数据和信息资源的理解也是物联网技术所带来的重要思考。在具体的研究和实践过程中，物联网技术认知形式将紧密地结合信息论、系统论、控制论等经典理论并在大数据、云处理、信息物理系统等前沿科技与经济社会的发展中发挥着重要作用，丰富了各学科的研究内容也对未来的发展提供前瞻性指导。其次，本文探讨的问题域及主要内容包括认知机制、技术认知方式及特点、与传统认知方式的异同、实践应用（案例分析）、对物联网技术的反思等。讨论技术与认知问题尝试提出以“记忆-分析”模式为核心的认知机理，再以技术手段来进行仿真模拟，对应地采用“存储-计算”模式为技术认知的核心，最终以该设计理念为指导进行具体实践和开发应用。技术认知是对认识过程的补充和优化，可以实现更合理、更高效、更精准的认识、预测与推断，是主动式的技术化的认知方式。通过数据收集与分析最终实现量化、数据化、反馈控制等更加精细的认知过程及认识目标。在信息技术的支持下用传感器获取的数值来描述实际状况，通过认识数据的波动变化来间接地了解所监测对象的状态，以数据化方式间接地观察客观实际与传统的直接感知世界的方式相比具有全新的认识论意义，为认知机制的探究和传统认识论分析提供了崭新的视角也极大地丰富了认知的形式。技术认知方式所创造的认知形式与传感技术、大数据存储-分析、信息应用技术等紧密相关可以实现更为智能化、精确化的认知过程，通过数据分析来有效地认识、控制环境变化，物联网技术认知方式有助于分析决策并为认知能力的提高提供了重要技术支持。最后，本文的内在价值和意义在于通过对认知的技术解读可以将认识过程优化并进行可操作性的改进，如实现量化认知、数据化分析与预测、反馈控制等，对认识论的研究带来启发。结合当今的主流科技理念及手段实现科技思想及理论与实践应用的良好融合，共同促进具有广泛的现实意义，是研究创新的方向，同时也有助于指导相关学科的发展，促进技术设计理念与科技哲学分析地交融，具有重要的研究和应用价值。研究将结合科技哲学与现代信息技术的前沿理论，对科技理念、设计研发、技术应用与工商业实践都具有重要影响，探讨物联网技术的设计理念、技术形式、反馈应用、哲学反思等内容，为实现智能技术体系对外界的智能、高效、精确的认识和控制提供了良好的分析思路，进而可以有效规避系统风险，充分发挥物联网技术体系的优势特点为人类社会服务。