【摘 要】
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在工程爆破中，爆炸所引起的地震效应被公认为是“公害”之首，对建（构）筑物危害尤为严重。为了对地震动效应的危害进行评价，需要采集爆区周边的地表振动信号，利用数字信号分析方法对信号进行分析，依据爆破振动安全允许标准对振动危害程度做出评价并预测后续爆破振动，从而对爆破工程起到技术指导作用。本文在分析了大量国内外相关文献的基础上，以部分爆破振动实测数据为基础，开发了基于LabVIEW的爆破振动信号分析软件
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在工程爆破中，爆炸所引起的地震效应被公认为是“公害”之首，对建（构）筑物危害尤为严重。为了对地震动效应的危害进行评价，需要采集爆区周边的地表振动信号，利用数字信号分析方法对信号进行分析，依据爆破振动安全允许标准对振动危害程度做出评价并预测后续爆破振动，从而对爆破工程起到技术指导作用。本文在分析了大量国内外相关文献的基础上，以部分爆破振动实测数据为基础，开发了基于LabVIEW的爆破振动信号分析软件，同时对现有的爆破振动监测设备的相关技术进行了详细的讨论和电路设计。在研究了爆破振动信号形成
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论文研究了无网格-有限元耦合法，此方法的研究在结构力学领域有了一定成果，但仍需作进一步研究，因此论文将此方法进行了扩展，从而形成了两种扩充的无网格-有限元耦合法，并将其应用到断裂力学和温度场中。论文主要做了以下几方面的工作：首先，论述了无网格法的优缺点，将无网格法与有限元法作了比较。然后，对弹性力学和断裂力学基础理论知识作了论述，弹性力学理论知识主要论述了弹性力学的基本概念、基本方程和平面应力和应
近些年来,伴随着计算机处理水平的提高,空间信息科学与传感器技术的飞速发展,遥感技术已从单一的试验阶段发展为多源、多通道、多极化的科学技术。各种遥感卫星为人们提供的数据越来越丰富,这些数据中有同一地区、不同时段,不同传感器拍摄出的影像,这些影像之间存在着一致性和互补性,同时也存在着冗余性。如何有效利用这些资源,挖掘出对人们有用的信息,是目前遥感技术的一个研究重点。多源遥感图像融合可以将同一场景不同分
随着计算机和空间技术的发展，利用遥感技术具有的宏观性、周期性、客观性、时空变化多层性等优势,对煤矿区域开采情况及周围环境变化情况进行动态监测，从而实现矿区合理开采和环境保护具有重要意义。现在遥感影像数据源越来越丰富，分辨率越来越高，与中、低分辨率的遥感影像相比，高分辨率遥感影像具有更加丰富的几何特征信息和纹理信息。传统的遥感影像信息提取技术是在基于像元光谱信息分析的基础上，对于高空间分辨率影像中地
薄膜广泛应用于微型传感、微机械和微机电系统(MEMS),薄膜的杨氏模量、硬度,刚度和密度直接影响这些零部件及系统的力学特性,其中,杨氏模量是薄膜最重要、最具特征的力学性质,因此准确测量薄膜的杨氏模量意义重大。目前,测量杨氏模量的技术主要有纳米压痕技术、布里渊区光散射技术、声学显微镜技术和光偏转声表面波检测技术等。其中,纳米压痕技术是接触式检测技术,会对样品表面造成损坏,而且探头尺寸影响横向分辨率和
本文对超声速气流作用下的矩形平板进行了颤振分析。采用一阶活塞理论计算准定常气动力,利用弹性力学理论和结构动力学理论进行分析研究,根据牛顿第二定律建立了平板的运动平衡方程。采用梁模态构造矩形平板的近似模态函数。本文分为两个部分。第一部分是忽略了平衡方程中的非线性项,运用伽辽金法研究了超声速气流中平板系统的颤振,分析了不同参数对平板稳定性的影响,得出了系统的临界马赫数。第二部分是考虑了方程中的非线性项
本文主要研究图像拼接技术,论文首先介绍了图像拼接技术相关概念、发展现状、选题依据以及无人机相关内容;然后从拼接层次等理论介绍到拼接算法的应用及改进,重点对图像拼接技术进行了深入的研究。本课题拼接的对象是遥感图像,因此对遥感图像的预处理技术进行了大量的研究实验,分别对他们进行区域特征提取和角点特征提取,然后设计合适的方法确定拼接时所需的特征提取框架,计算基本相似度,进行图像拼接,最后进行图像匹配。文
本文通过引入流体摩擦力的二次阻尼项,推导出轴向外流中两端铰支圆柱体的运动微分方程。本文中圆柱体采用轴向可延伸、细长且易弯曲的弹性体模型。通过对微元进行受力分析,利用牛顿定理建立了横向振动微分方程。圆柱体受到的流体力被分成了三部分:摩擦力,静压力,非粘滞动压力。流体摩擦力是利用Taylor 1952年推导出的经典公式和Triantafyllou和Chryssostomidis1989年导出的公式得到
现代遥感技术为对地观测提供了多空间、多光谱、多时相分辨率的海量遥感图像数据，这些数据正广泛用于地形测绘、城市识别、农业与森林调查、地质与洪涝灾害以及军事领域等。而遥感影像融合技术成为近年来遥感领域的研究热点之一。多源遥感影像融合是指将多个卫星传感器获取的同一地区的多源影像数据进行空间配准，然后采用一定的算法将各影像数据中所含信息的优势或互补性有机结合起来，得到一幅综合质量更高的图像。本文在深入研究
本文研究了基于EMD(经验模式分解)算法的遥感图像融合。首先介绍了图像融合的背景、现状和意义，接着对传统像素级的图像融合算法进行了简单的介绍，并给出对于图像融合结果的评价标准,介绍了几种客观评价图像融合结果的函数。然后着重介绍了本篇文章的重点——EMD算法，EMD算法是用来分析非线性非平稳信号，它可以将信号进行自适应分解，得到不同的频率成分。而二维EMD算法是一维EMD算法的延伸，用来分解图像信号