随着计算机科学的不断发展和机器翻译质量的提高,人机交互的翻译模式已成为许多翻译从业人员的选择。人类和机器翻译平台的双重筛选、编辑,译员可以高效地得出理想的翻译成果。人机交互的翻译模式通常有两种,“机器翻译+译后编辑”,和“译前编辑+机器翻译”。这两种方式常见于各种翻译处理场合,但少有文章对两者进行对比分析研究。本文将从城市规划设计文本的汉译英切入,借助搜狗在线翻译平台输出机器翻译,通过分组实验,得出“机器翻译+译后编辑”以及“译前编辑+机器翻译”两种模式下的最终文本翻译成果。实验后,使用基于多维质量衡量(MQM)评估体系的评分表格对两组的翻译文本科学罚分、评估、分析,总结探索在专业性较强的文本翻译中最佳的人机交互翻译模式,分析评估两种翻译方法的优缺点。研究表明,在城市规划文本的汉译英翻译过程中,“机器翻译+译后编辑”的人机交互翻译模式在质量上更胜一筹,但是也不能完全避免翻译错误、保证翻译质量。“译前编辑+机器翻译”的方式更为简单快捷,但是翻译结果不好控制,质量较另一种方式更低。同时,“译前编辑+机器翻译”组建议引入后续审校环节完善成果。两组成员均认为人机交互翻译模式节省时间,但是人工参与是人机交互中不可或缺的部分。