【摘 要】
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本文讨论一维随机Burgers方程的参数估计,方程形式如下：du(t,x)=(Au+θu-uux)dt+dW(t,x)u(0)=u0 u(t,0)=u(t,π)其中A=-(?)xx是在[0,π]上具有周期边界条件的算子,W是Q-Wiener
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本文讨论一维随机Burgers方程的参数估计,方程形式如下：du(t,x)=(Au+θu-uux)dt+dW(t,x)u(0)=u0 u(t,0)=u(t,π)其中A=-(?)xx是在[0,π]上具有周期边界条件的算子,W是Q-Wiener过程(见定义1.3.4),θ是一个未知参数。在实际中,随机偏微分方程在金融领域也有广泛的应用,利用统计学方法研究随机偏微分方程模型中的参数估计问题已成为一个新的研究课题。本文由两章构成,第一章阐述了问题产生的历史背景,本文主要工作以及本文中主要定理证明所使用的工具。在第二章中,主要分析随机偏微分方程的极大似然估计问题。
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