负荷组合预测与电煤存储第三方物流的研究

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我国的电力来源以火力发电为主,火力发电厂的电煤库存不仅需要保证社会电力的供应,还应尽量降低电厂的剩余存煤,尽可能达到供求平衡,使得电厂经济利益最大化,也就是说电煤库存问题对全社会的能源安全与经济利益问题起到至关重要的作用。基于以上背景开发的电力系统燃料存储裕度预警系统能按照存煤量对电厂库存进行四级预警,降低因电煤不足而导致的电网安全风险。本文主要研究此系统中电力负荷预测的部分跟电煤存储裕度风险的部分。针对省级范围的短期电力负荷预测是预警系统的核心组成部分,提高预测精度是实现预警功能的重要前提,为此本文提出了一种组合预测方法并应用于系统中。针对这一部分,本文首先回顾了短期电力负荷预测领域的研究现状;然后着重分析了几种典型的预测方法及其模型,并选择适合河南省电力负荷特点的基于ARIMA与趋势外推法的组合法作为预测模型并对其进行建模;再将此法应用于预警系统的实际应用中。结果表明,本文提出的这种组合预测法相较于各自单一的预测模型,能有效提高电力负荷预测的精度。另外,本文还研究了第三方物流对电煤存储裕度风险的影响问题,预警系统的目的是降低电煤存储风险,本文从电煤配送模式的角度,提出引入第三方物流。针对这一部分,本文首先回顾了电煤存储问题中第三方物流的研究现状,并介绍了电煤物流系统的概念与构成,对其中的配送模式进行分类描述;然后着重介绍了第三方物流的概念及意义;接着简要介绍了库存论的理论知识,并应用于电煤存储中,定义了电煤存储裕度及其风险;再将第三方物流引入电煤存储问题中,介绍了基于第三方物流的电煤配送及供应模式,且应用于实际进行分析。结果表明,第三方物流能降低电煤存储裕度风险。
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