交通运输部统计数据表明,2020年全国公路运输占交通运输领域碳排放超过80%,而公路运输95%以上能耗依赖化石能源。为早日实现国家“碳达峰碳中和”目标,亟需提出科学可行的交通运输减碳对策,但现有研究对碳排放测算方法大多基于一个全国范围内的空间尺度,较少关注局部地区空间尺度下碳排放的特点。为此,本文提出了通过设计高原山区营运车辆能耗统计体系,运用实际统计数据,构建碳排放模型测算高原山区营运柴油货车的碳排放量,进一步进行空间分异特征分析,然后建立碳排放影响因素指标体系并对碳排放收敛的影响程度进行检验,以期为制定高原山区公路运输低碳减排策略提供理论支撑。首先,基于公路运输燃料消耗基本特征,设计了适用于高原山区公路运输燃料消耗统计体系和统计方案,并以云南省为实证区域,在取得云南省统计局批准认可后,通过连续五年采集云南省各城市公路运输燃料消耗数据,验证了统计体系和方案的有效性。然后,利用IPCC提出碳排放测算方法构建碳排放模型,基于统计得到的面板数据测算云南省各城市营运柴油货车的碳排放总量,在运用空间分析技术提取碳排放的时空异质特性的基础上,对各城市营运柴油货车的碳排放强度进行δ收敛和绝对β收敛。结果表明:研究期内云南省各城市营运柴油货车碳排放总量呈现出先降后升的排放趋势,东部地区的营运柴油货车碳排放总量增长速率高于西部和中部地区;云南省各城市营运柴油货车碳排放呈现出明显的空间正相关,高值聚类地区主要分布在滇中城市群,低值聚类主要分布在云南省西部地区;云南全省、第二类发展潜力城市、第三类欠发达城市碳排放强度总体发散,部分区间内存在δ收敛;全省和三大类城市碳排放强度的回归值均大于0,不存在绝对β收敛。然后,在建立高原山区营运柴油货车碳排放影响因素指标体系的基础上,进一步检验不同因素对全省及三大区域营运柴油货车碳排放收敛的影响程度,通过构建影响因素LMDI分解模型,测算各个影响因素对云南省三类城市营运柴油货车碳排放的影响效应。结果表明:全省、第一类、第二类、第三类城市均不存在条件β收敛,但从控制变量来看,全省的交通能源强度、单位周转能耗、交通运输强度促进了全省碳排放强度的条件β收敛;三类城市的交通能源强度、单位周转能耗和交通运输强度对碳排放表现出抑制作用,经济发展水平和人口因素对碳排放表现出促进作用。最后,结合高原山区营运柴油货车碳排放时空特性和碳排放影响因素,提出高原山区减少公路运输碳排放应对措施。