凝汽器系统是电站凝汽式汽轮机组重要的辅助设备，其运行状态的优劣对汽轮机组的安全性与经济性都有很大的影响。凝汽器设备的热力性能是决定凝汽器运行状态的关键，因此凝汽器的热力性能是运行和管理人员随时想了解和掌握的。凝汽器系统运行方式优化是保证凝汽器经济运行的关键，因而，凝汽器系统运行状态的监测一方面应是凝汽器性能指标的在线监测和能损分析；另一方面是凝汽器系统的故障诊断。 本文的第二、三、四章是理论基础与专业技术方法介绍部分，首先论述了凝汽器系统性能指标的确定方法和凝汽器能损分析的依据，以及凝汽器系统典型故障与征兆之间的关系，为凝汽器系统的神经网络初级诊断和专家系统高级诊断建立了故障诊断知识库；然后，介绍了专家系统的诊断原理，分析了专家系统的优点和不足，进而阐述了神经网络诊断模型的原理，并对专家系统和神经网络进行了总结、归纳，发现经典的专家系统与新兴的神经网络在功能上具有关联性和互补性，从而确定了凝汽器系统故障诊断的模型-神经网络专家系统；其次，介绍了凝汽器性能优化的实现过程，包括汽轮机性能计算、循环水系统的优化和凝汽器能损分析。 本文的最后是整个凝汽器系统智能辨识系统的计算机技术实现方法介绍部分，主要论述了实现该系统所采用的编程语言和开发工具，以及它们之间通讯过程的实现，并介绍了该系统的主要功能和主要界面；最后，用现场实例验证了该系统的准确性和可用性。