随着互联网技术和移动终端的发展以及大数据技术的日益成熟,个性化推荐实现了早期无法达到的推荐效果,使用个性化推荐技术的移动端视频平台的数量也逐渐增多,人们的生活和娱乐方式也发生了改变:人们开始习惯使用移动设备进行视频创作,成为一名视频创作者从未如此轻松。创作者的急速增长带来了平台内容的爆发增长,如何在有限的信息空间内将个性化的视频内容推荐给观众是每一个视频平台正在面临的挑战。在个性化推荐技术的影响下,移动端视频平台中的用户行为习惯也发生了变化。本文研究的平台对象为采用个性化推荐的移动端视频平台,研究的用户对象为在移动端视频平台进行生产和消费的视频创作者和视频观众,实验阶段主要选取哔哩哔哩和抖音两个平台进行实验。文章首先从选题的背景和意义着手,论述了目前采用个性化推荐机制的视频平台现状及受欢迎的原因,梳理出移动端视频平台的个性化推荐对创作者和观众行为习惯造成的影响。一方面,创作者开始出现:将视频解构为标签;放低姿态与观众互动;维持观众赋予的人设;以及采用付费推广服务的创作行为习惯。另一方面,观众出现:习惯性、被动、快速地消费平台内容;与创作者和平台互动并监管平台内容;接受垂直格式的视频的消费行为习惯,并分析出产生这种变化的内外原因。本文通过实验量化了平台对用户行为可能产生的影响力。将用户行为作为研究的切入点,通过实验发现平台问题并构建平台模型,得出采用个性化推荐的移动端视频平台具有强反馈、强引导、不平权、文化圈层的细分孤立这四个特征,并分析出该特征可能带来的危机,最终结合平台模型与平台特征,分别从创作者、平台、监管部门三大角度提出了相应的改进方案:创作者建立用户私密模型;平台客观发布和定期维护公共信息;平台合理区分创作者行为;平台协助用户提高媒介素养;平台提高多样化的内容推送比例;监管部门强制平台公布推荐算法的主要规则,给用户数据加入偏移算法等多条优化策略。目前,采用个性化推荐的移动端视频平台仍处在发展阶段,广告收入仍是平台的主要经济来源。同时推荐技术和相关的法律并不成熟,用户难以从平台中获得积极正向的体验,也难以提升自我价值。希望本文能为采用个性化推荐的移动端视频平台的发展提供参考意见,同时为相关领域的开发者提供参考与启示。