迅捷的配送服务为提高消费者评价、增加销售额以及提高市场占有率做出了极大贡献。在激烈的竞争环境中,配送效率已经成为物流配送行业的主要竞争焦点,为了提高市场竞争力,各类物流企业纷纷推出基于时效的优势业务如当日达、次日达等。然而在如今的配送服务中,仍然时常出现配送延误、配送时长波动较大等问题。另外,为了满足飞速增长的消费需求和个性化需求,配送网络越来越复杂,通常设置了多个仓库/配送中心与多个配送站点,配送路径纵横交错。当配送偏离规定路线时同样会导致配送效率降低,影响客户评价。因此,如何保证物流配送的效率,使客户按时享受商品或服务是一个值得研究的课题。针对物流配送效率这一研究问题,本文首先是在对配送进行简单阐述的基础上指出了企业配送管理的重要性、问题表现以及揭示了影响配送效率的偶然因素和非偶然因素。其次,将配送看成一个离散事件动态系统,利用面向对象petri网对配送业务进行建模,帮助管理者快速清晰地了解整个配送业务过程,同时将其与对配送业务的统计过程控制研究相结合,共同提高配送效率。然后,设计了一个D-U控制图,在统计量中包含了配送路径和配送时长的信息,能够同时监控配送时长与配送路径,及时发现配送的异常变化并发出警报,进而查明原因采取针对性措施解决问题以便提高配送效率。由于配送是一个多环节、多阶段的过程,最终的配送服务效果会受到每一个环节的影响,因此利用一个多元非参Hotelling T~2控制图对配送流程中的各环节时长进行实时监控以便及时发现接单延误、拣货延误、运输延误等问题。最后,以国内某知名电商平台的配送业务为研究对象进行配送服务过程的建模和统计过程控制的应用分析。本文的研究结果表明,对配送服务过程的建模和监控是可行且有效的,它能够及时反映配送的异常波动,对管理物流配送有重要意义。