科技进步是一个国家和民族进步的动力和源泉，重点实验室的科研成果在推动科技进步中发挥着越来越重要的作用。随着对重点实验室的建设投入的增加，客观上需要对其投入产出绩效水平进行评价，然而，目前在实验室绩效评价方面我国仍处于起步阶段，尚未形成系统的绩效评价方法体系。发展实验室绩效评价理论和完善评价方法体系，从而对科研资源进行科学、合理的分配，可以最大程度的调动科研部门工作的积极性，对有能力、效率高的部门进行奖励，对效率低下的部门进行取缔，以使更多的资源按照优胜劣汰、择优选取的方式进行流动，对优势实验室的发展具有重要意义。
　　本文研究的目的就是要了解:哪些因素对实验室的科研绩效产生大的影响，怎样才能够提高资源的利用效率，重庆市属高校重点实验室的科研绩效水平如何，如何全面客观的对重庆市属高校重点实验室进行评价，实验室科研绩效的差距又有多大，造成这些差距的原因又是什么，应该噩取何种措施来提高科研绩效水平，上级相关部门应该采取什么手段来引导实验室向高绩效发展?
　　本文使用相关性分析的方法对投入指标和产出指标进行筛选，并使用数据包络分析基本模型CCR模型和引入理想决策单元的DEA模型对重庆市属高校16所重点实验室的科研绩效进行分析，并进行排序，以期望找到进行科研绩效评价的有效方法，得到绩效评价的合理结果。
　　通过本文的研究得出，引入理想决策单元的数据包络分析法可以对权重取值加以限制并能有效解决决策单元完全排序的问题，模型对实验室的科研绩效评价具有比较好的适应性的，同时可以推广应用于其他领域的绩效评价中去。但是该方法仍然存在很多的限制因素，仍然有许多需要进一步研究的地方。如指标体系选择，统计数据的准确性，样本数量等许多因素对评价结果的影响都存在不确定性。
　　通过对重庆市属高校重点实验室的科研绩效评价，得出重庆邮电大学的计算机网络与通信技术重点实验室的科研绩效水平是最高的，而重庆师范大学的特殊儿童心理诊断与教育技术实验室的科研绩效水平是最低的，为实验室提供了自我诊断的工具，让实验室的发展优势得以持续发挥，发展劣势得以改善。而相关部门应该采取适当措施，引导高校重点实验室向高绩效方向发展。