论文部分内容阅读
二十世纪中叶以来,环境问题已经成为整个地球的一大危机。人类赖以生存和发展的环境受到了严峻挑战,资源的迅猛开发与利用,使生态环境遭到了严重破坏,造成了各种污染事故频频发生。环境问题已经成为当今人类面临的全球性问题之一,引起了各国的普遍关注。地下水污染是指由于人类活动使污染物进入地下水体中,造成地下水的物理、化学性质或生物性质发生变化,降低了其原有使用价值的现象。随着社会经济的发展,城市生活垃圾、工业垃圾和污水处理厂积聚的污泥等各种固体堆积物对地下水照成了的污染;生活污水是城市浅层地下水中硝酸盐氮的主要污染源;医院排出未经严格处理、含有病毒细菌的污水,都能转入地下水造成水源氮污染。地下水的这些污染必然对人民生活及当地社会经济发展造成不良影响,与地下水有关的环境问题日益突出。地下水环境质量的优劣直接关系到城市经济建设、人民生活和环境保护等一系列问题。因此,对地下水环境质量进行准确评价和预测已是当务之急。地下水环境评价和预测是地下水资源规划管理的重要内容之一,地下水环境的评价和预测对促进地下水资源可持续利用具有重要的现实意义。地下水环境评价和预测模型的建立以及在实际中的运用是近年来受到广泛重视的研究领域。预测是根据过去的实际数据资料,应用现代的科学理论和方法,以及丰富的经验和敏锐的判断力,去探索某事物今后的发展趋势,并作出估计和分析,以指导未来的行动方向,减少未来事件的不确定性。本文基于回归分析理论,以实际地下水环境数据为基础,首先画出各种环境指标随时间变化的散点图,利用S-PLUS软件分别建立同一组数据所对应的不同次数的多项式回归模型,并对所建立的模型进行检验;求出各模型的AIC值。然后综合利用AIC准则、可决系数R~2的值和剩余标准差等综合条件确定较适合的模型。最后利用所建立的模型对白城市近十年的地下水环境进行评价和预测。计算结果表明,通过这种方法建立的预测模型精度较高,效果较好。