弹上典型伺服系统具有长期贮存、一次使用、可靠性要求高、研制阶段子样少且价格昂贵等特点,传统的基于寿命数据的方法很难对其寿命和可靠性进行科学地预测与评估。可靠性强化试验是产品研制过程中开展的一种故障激发试验,通常采用步进应力和循环应力的方式激发产品内部缺陷,可以在较短的时间内利用较少的样本获取与产品寿命和可靠性相关的信息。为了解决弹上典型伺服系统寿命预测问题,本文在小子样、长寿命产品性能退化寿命预测理论基础上,从伺服系统失效机理分析出发,通过数据建模、统计概率推断等技术,对基于强化试验数据的弹上典型伺服系统寿命预测概率物理方法开展了研究,主要内容包括:（1）弹上典型伺服系统失效机理分析通过对弹上伺服系统的应力分析、故障模式及影响分析、故障树分析、失效机理分析等,初步确定了伺服系统各组件的关键性能退化特征量。（2）弹上典型伺服系统强化试验方法研究针对两套弹上伺服系统样品,开展了冷步进、热步进、快速温变、振动步进和综合应力五种强化试验方案设计。通过对强化试验各组件关键性能数据分析和特征数据提取,确定了最终的伺服系统退化特征量。（3）伺服系统强化试验数据一致性检验方法研究针对快速温变强化试验数据,运用概率物理方法,B-S分布模型为主,辅以温度步进强化试验数据,在伺服系统性能退化建模基础上,给出了一种基于Pearson相关系数法的失效机理一致性检验方法。（4）基于振动强化试验的弹上典型伺服系统工作寿命预测方法研究在伺服系统工作阶段失效机理分析的基础上,利用振动步进强化试验数据,建立伺服系统z轴天线漂移这一关键性能参数在振动应力下的加速退化模型,给出了一种基于B-S模型的伺服系统工作寿命预测方法。（5）基于温度强化试验的弹上典型伺服系统贮存寿命预测方法研究在伺服系统贮存阶段失效机理分析的基础上,利用温度步进试验数据,建立温度加速方程,并利用温度加速方程剔除快速温变强化试验数据中的保温效应,进而建立了温变率应力下的伺服系统加速退化方程,基于B-S模型推导出伺服系统贮存寿命分布模型和可靠度模型,并给出可靠度点估计方法和基于bootstrap方法的区间估计方法。