加入WTO后，中国面临机遇，面临挑战。中国的服装业将完全置身于激烈的国际竞争中，服装生产“多品种、小批量、短周期”的特点要求我们用高新技术改造传统的服装产业，实现快速反应。实施服装制造业数字化，是以数字化带动工业化，促进传统服装制造业结构调整和优化升级的必然选择。 多品种、小批量的发展方向要求生产加工具备快速反应的能力，采用生产调度控制软件和计算机控制的吊挂运输线、加工生产单元所组成的柔性加工线，可以使缝制过程高度自动化，加速生产流量，同时，通过对各工位的信息采集，可以对在线品的质量进行监控，提高质量管理的效果。另外，柔性加工系统允许不同款式不同颜色和不同型号的服装在同一流水线上生产，更适于多品种、小批量的服装加工，提高了企业的快速反应能力。 本课题研究的重点是FMS的一部分，即在当前多品种小批量生产模式下服装生产管理中工序编排与质量管理如何达到快速反应。 服装流水线的管理是服装生产中最重要的一个环节，其中编排流水线的同步化方案是一项复杂多变的过程，既需要专家的丰富知识和灵活判断，又牵扯到大量的重复进行的思维过程，本文依据专家系统的原理对服装流水线进行智能化编排，开发出迅速高效的工序同期化的编排体系，运用智能技术，使服装生产管理达到快速反应的要求。 在服装生产中应用智能技术一方面希望能够在客观的基础上得到接近人工专家对实际生产中问题的判断和结论，另一方面通过应用智能控制技术能够解决服装生产中出现的更复杂多变的问题，寻求在一定的生产条件下最优的生产计划和控制方法。如本文尝试在生产加工环节，采用在线监控，可减少因次品、废品返工所造成的资源和时间浪费。更为理想的是，采用积极式的智能质量控制方式——质量预测体系，在产品加工之前，已选定最优的加工环节，最合理的原料组配，并预测达到的效果。 将影响服装成品质量的八个因素作为BP网络的输入项，而该批产品质量合格率作为输出项，这样BP网络就把该问题转化为一个多组样本输入输出的非线性化问题。 根据生产中的需要解决问题，选用适当的智能技术算法并通过计算机实施，较之传统的方法在解决流水线生产组织平衡问题的客观性和有效性方面有了很大的提高。探索智能技术在服装生产管理领域的应用之路，拓展了服装生产理论研究的思路，是本文的学术性、实践性及先进性的价值体现。