【摘 要】
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图像分割技术的应用领域非常广泛,根据图像分割结果才能进行分析处理,因此,图像分割在数字图像处理中格外重要。相比其他分割算法,分水岭算法由于计算快、目标轮廓连续等优点
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图像分割技术的应用领域非常广泛,根据图像分割结果才能进行分析处理,因此,图像分割在数字图像处理中格外重要。相比其他分割算法,分水岭算法由于计算快、目标轮廓连续等优点被普遍关注。然而由于分水岭算法通常会出现过分割的情况,从而对分割效果产生一定的影响。为了改善这个现象,本文对分水岭算法作了进一步分析和研究,引入了颜色空间转换和最大类间方差概念,提出了基于颜色空间转换的分水岭彩色图像分割算法。通过对RGB彩色图像的颜色空间转换,避免反射亮光的不利因素,在对标记提取时利用最大类间方差算法达到阈值的自动获取。通过实验证明,本文算法相比RGB空间的同类算法抑制了反射亮光造成的无意义的区域,有效地防止了过分割情况的出现,不需要人工设定阈值,得到了准确、连续的目标轮廓,提高了鲁棒性和适用性。
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