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随着蜂窝通信和无线局域网的发展,尤其是互联网无线接入和多媒体应用对信息吞吐量增长的需求,对数据传输速率的要求也进一步提高,因此,如何更高效地利用有限的通信资源成为无线通信技术发展的焦点所在。理论上表明在充分散射的环境中,相对于单入单出(SISO)系统而言,多入多出(MIMO)系统具有提高频谱效率和系统容量的巨大潜力。在目前很多无线通信系统的标准制定中,MIMO技术已经被广泛采用,但随着天线数目的增加,对信号检测算法的准确性和复杂度都提出了更高的要求。本论文从基本的MIMO检测方法出发,对无线MIMO系统中的球形译码(SD)检测算法及基于马尔科夫链-蒙特卡罗(MCMC)方法的MIMO系统检测算法进行了研究,并对算法进行了仿真实验。论文的研究工作主要包括如下内容:1.论文系统地归纳、分析了MIMO检测技术在国内外的发展历程、存在的问题以及研究热点。在分析研究MIMO系统信道理论模型、信号传输特点及典型检测算法的基础上,分析了MIMO信号检测技术所遇到的难题,讨论了基本检测算法的主要内容和解决方案,分析了其检测性能及实现的复杂程度。2.详细研究了MIMO系统中的球形译码(SD)检测算法的基本原理、特点及实现方法。重点对其中基于软判决的检测方法进行了分析与研究,在此基础上研究了一种基于后验概率信息的迭代检测方法,求出了信息位的最大似然比,进而提高了检测算法的效率,并给出了实验仿真结果。3.对MCMC方法中的基于条件分布的迭代采样思想进行了详细的讨论,分析了将其应用到MIMO系统检测算法中的可行性。在仔细研究基本迭代检测算法的基础上,重点研究了基于Gibbs采样方法的MIMO系统检测算法,在对算法具体步骤以及实现途径详细分析的基础上,对算法进行了仿真实现。实验结果表明了该算法的有效性和优越性,能有效改善系统检测的误码率效果。最后,将该算法与基于软判决的SD检测算法进行了性能比较,给出了实验仿真结果。