改革开放以来，我国产品质量管理水平得到稳步提升。但是，在复杂产品的质量保证政策设计和优化方面，仍面临着诸多的问题有待解决。本文以汽车和工程机械等典型复杂产品的二维产品质量保证政策作为研究对象，针对企业调研以及国内外文献研究中发现的问题，开展以下相关的研究工作。
　　第一，基于顾客需求函数的二维质保政策设计和优化，以解决制造商在设计质保政策时面临的取舍问题。制造商在设计质保政策时常常需要考虑延长质保政策带来的成本增加和销售量增加之间的取舍。延长二维质保政策对于不同使用率顾客具有不同的吸引力。考虑质保政策对不同使用率顾客的吸引力差异，建立了二维质保下顾客需求函数模型。基于产品质保成本分析，建立了制造商的期望利润函数模型，并对最优的二维质保政策进行设计和优化。最后，通过数值实验和卡车案例，验证了理论和方法的可行性。
　　第二，考虑不同使用率顾客的异质性需求，对柔性二维质保菜单进行设计和优化。顾客在使用率、使用习惯以及风险态度等方面存在差异性，这导致异质性的顾客对于质保政策存在差异化的需求，需要进行柔性质保菜单的设计。考虑不同使用率的顾客对于二维质保政策的差异化需求，建立了质保政策对不同使用率顾客的吸引力指数。然后，提出了柔性二维质保菜单的设计原则和优化流程，并对顾客的最优划分策略和顾客不确定使用率的情况进行了分析。最后，通过汽车案例进行了理论和方法验证。
　　第三，基于产品全生命周期的二维质保政策、价格及可靠性的系统设计和优化。产品质保政策涉及产品全生命周期的各个阶段，需要对各个阶段进行系统设计以保证制造商利润最优。首先，对可靠性试验设计、生产制造、产品销售及售后服务等各个阶段进行了成本分析和建模。然后，针对静态市场和动态市场的两种市场情景，对制造商的期望利润和最优的二维质保政策、价格以及可靠性进行了分析。最后，通过汽车的案例，对静态市场和动态市场的最优设计进行了讨论。
　　通过以上研究工作，本论文完善了复杂产品二维质保政策设计和优化的相关理论，并帮助制造商解决了二维质保政策设计和优化时面临的主要难点和问题。