彩色图像分割和目标检测都是计算机视觉和模式识别领域中的重要课题,在模式识别技术和计算机视觉技术的研究中都有重大的应用价值。彩色印刷品套准是为了实现将从印刷样本图像上各种分色的套印标记识别出来,并对其加以分析计算,从而得到各分色的套印标记之间的空间位置关系,进而向印刷机操作人员提供印刷机的调整数据,以确保下一次印刷的精确度。针对在不稳定工作环境下获得的彩色印刷样本图像序列,深入研究了在彩色图像分割方法和目标检测方法,并根据彩色印刷的彩色空间特性和套印标记的形状特征,对算法进行了一定程度的改进。1、根据彩色印刷的彩色空间的特性,采取了先将彩色图像转换到CYMK彩色空间,然后再使用两级分割的方法对图形进行分割。即首先将图像转换成一些只包含一种彩色印刷颜色分量的灰度图像,然后对每一个灰度图像使用灰度图像分割方法,将有包含套印标记的目标区域从背景中分割出来,从而使目标提取的范围得到极大的缩小;进而再次使用灰度图像分割方法将目标分色的套印标记从分割出的存在套印标记的目标区域中分割出来,从而更精确的将彩色图像中的套印标记分割出来。实验结果证明:使用这种方法分割图像能够在保证一定的计算速度的前提条件下,提高分割的精确度。2、根据印刷生产中所使用的套印标记的形状特征,采取了先对分割图像进行骨架提取;然后再使用快速Hough变换算法对提取的骨架进行目标检测。即首先提取出能够代表套印标记形状信息的骨架,即目标的中轴线;然后再根据套印标记的形状特征对这些点和线使用快速Hough变换算法,以检测出套印标记的形状及位置信息。实验表明:本文中所使用的目标检测算法,在继承了Hough变换计算精度高、对噪声的鲁棒性强的特点的基础上,大幅提高了计算速度。利用以上的算法,对采集到的各种彩色印刷样本图片进行了一系列的彩色印刷品套准实验,实验结果表明本文算法是现实可行的。