现如今的机械制造业,现代化水平和市场化水平的需求不断提高,数控加工因精度高、效率高、自动化程度高等特点,逐渐成为主流的机械加工的大趋势。刀具重要参数的检测与调试工作便成为机床加工生产之前相关准备工作中的重要工序之一,因此数控刀具的预调工作,它直接影响着被加工工件的质量和效率本文针对SECA-EC刀调仪对刀的自动化图像捕捉进行研究,首先对机械结构进行设计、运动分析、受力分析和自动化控制研究。为了满足不同种类的刀具测量,对SECA-EC刀调仪光学测量系统Y方向机构进行设计改良,使该机构能够沿着刀调仪Y方向自动进给,实现主动调焦的目的。并且对该机构横梁用INVENTOR建模、受力分析及结构优化,降低横梁整体负载,提高测量精度。通过对自动化控制系统的研究,建立合理的控制逻辑关系,并运用PLC对该控制器进行编程；其次对捕捉图像的边缘检测进行分析。结合自动对焦技术和亚像素图像边缘处理技术,对被测图像的灰度值和梯度值进行运算。通过三种常用的边缘检测算法运算速率和精确度的对比,确定运用多项式拟合法对本课题研究的图像进行处理,结合该算法利用MATLAB生成图像灰度值与梯度值曲线,选择适当的像素点测量出刀具的具体位置。最后,结合两方面的研究搭建符合SECA-EC对刀仪自动测量机构原理的试验平台,综合测量现有刀具尺寸,达到自动定位测量被测刀具刀尖坐标位置的目的,并与实际在刀调仪上测量数据进行比对,分析各个方向的误差来源,然后对实际误差做出相应的误差补偿方案,以便于减少误差提高测量的准确性。