矿井提升系统是集机、电、液于一体的大型复杂设备,担负提升煤炭、矸石,下放材料,升降人员和设备的任务,被称为“矿山生产的咽喉”。一旦某一部位发生故障,对煤矿生产和人员安全都极为不利。由于提升系统工作在变速变载的工况下,而目前针对变工况下提升系统的振动故障机理研究较少,更缺乏对非平稳振动信号处理方法的研究,同时,对于提升系统中变工况下的大型设备还没有相应的振动评定标准。因此,本文从提升系统的振动特性分析入手,系统地研究了提升系统变工况故障机理以及典型故障诊断方法,为提升系统的安全可靠运行提供保证。本文首先建立了刚性罐道故障激励下提升容器的水平、垂直振动模型,并实验验证了该模型的正确性。在此基础上,系统地研究了刚性罐道的各类故障形式下提升容器的振动特性,为刚性罐道故障诊断的信号检测与处理方法的确定奠定基础。进而,详细探讨了刚性罐道凸起型故障激励下提升容器振动信号的处理及故障特征提取的方法;针对刚性罐道偏斜型故障引起提升容器振动不明显的特点,采用倾角传感器对罐道的偏斜情况进行直接检测,并应用小波的多分辨分析对倾角信号进行处理,提取罐道偏斜的故障状态。从而使得刚性罐道故障的有效识别、故障定位以及故障严重程度的评估成为可能。在建立提升机齿轮箱振动数学模型的基础上,分析了变速变载工况下齿轮箱振动信号的特点,并分析了提升容器振动通过钢丝绳对提升机齿轮箱的影响,提出了有效的变工况提升机齿轮箱非平稳振动信号处理方法。由于EMD方法具有自适应分解信号的能力,可以根据提升机齿轮箱加速信号分解的各个单分量信号能量分布的不同实现齿轮箱不同状态的识别,因此本文采用了基于EMD能量熵的方法对其故障进行诊断。同时,阶比分析对这种与轴转频或转速有密切关系的齿轮箱振动信号具有一定的优势,其关键是实现时域振动信号的等角度采样即阶比跟踪,因此,本论文在前人工作的基础上提出了适合煤矿现场条件的计算阶比跟踪实现方式,实现了提升机齿轮箱精确的故障诊断。随着现代技术的发展,从机械设备的原始振动信号中直接获得瞬时频率并进行阶比跟踪成为阶比分析的重点,本文在深入研究基于瞬时频率估计的阶比跟踪技术基础上,提出了一种基于信号EMD分解的,将时频重排和时频脊线技术相结合来提取瞬时频率的方法,并对提升机齿轮箱加速阶段振动信号的瞬时频率进行提取,实现了原始振动信号的角域重采样。