获取关键河段或水域的精细流场是河道演变分析、水利工程建设及水资源开发和保护所必要且可靠的水文依据。声学多普勒流速剖面仪（Acoustic Doppler Current Profiler,简称ADCP）是一种基于水声多普勒原理进行流速测量的声呐设备,因为其具备高效性、准确性以及对流场不产生扰动的特点,逐步替代了传统的测流方式,成为了目前流速测量和流场观测的主流设备。然而,受测量环境及仪器性能影响,基于ADCP直接观测数据构建的流场仍存在1、ADCP流速数据易受外界因素影响而存在异常值;2、在存在二次流以及强剪切力的情况下,ADCP的流速估计准确性不高;3、构建大面积流场的数据需求带来外业成本的剧增等问题。为此,本文开展了基于走航式ADCP数据的流场构建方法研究。具体的研究内容如下:（1）介绍了ADCP的系统构成及流速测量工作原理;分析了造成ADCP流速数据异常的原因,据此给出了异常流速数据的识别和补偿方法,有效提高了ADCP测量结果的可靠性。（2）针对传统流场网格构建方法未考虑地形梯度变化导致横断面网格不符合实际流场变化及其对复杂水底地形描述能力有限的情况,提出了顾及梯度变化的自适应网格构建方法。实验证明本文提出的新方法能够更好的展现河床的梯度变化,构建的网格大小也可跟随河床的梯度变化进行自适应调整。（3）针对ADCP数据处理中基于流体均匀性假设前提导致的流速失真情况,提出了基于最小二乘的流速最优估计方法。实验结果表明,该方法能够有效解决传统方法中存在的流速失真问题,最优估计后得到的流场对二次流特征表现的更加明显。（4）针对采用走航式ADCP测量方式进行流场观测存在的人力物力成本较高问题,研究了节点数量、位置以及核函数的选取对流场插值精度的影响,提出了基于径向基函数的流场最优插值算法。实验结果表明,高斯函数存在一定的“局部性”,以致距离节点较远位置的流速缺乏准确性;双调和格林函数能够更好的描述流场的细节变化,可用于大面积的流速插补。