复杂性科学的发展为创新网络的相关研究提供了定量描述的工具——复杂网络，复杂网络将网络内的企业等个体作为节点、把个体之间的合作关系作为边，通过分析网络内企业等主体的属性和行为方式以及企业之间关系缔结等情况，建立模型并进行仿真运算，最后结合仿真输出的定量的结果来有效的研究分析创新网络的相关问题。本文采用基于主体的建模技术，构建了一个创新网络的复杂网络模型。本文利用该模型主要研究了两个问题:第一，创新网络特征是如何影响影响两种创新模式的。仿真发现，网络密度和关系强度影响两种创新模式的机制比较相似，均是通过影响网络个体之间创新资源共享的量，来影响两种创新模式的表现。其中，网络密度和关系强度越大，个体可以获取的网络创新资源越多，从而创新活动的效果越好，而且，在两者增大到一定值之后，个体的创新绩效不再会有明显的增加，这主要是因为在此情况下创新资源对企业的限制不再明显。创新模式的个体比例主要是影响网络总体的创新倾向，从而决定了哪种创新模式的创新资源更为丰富，进而对创新模式绩效产生影响。仿真显示，两种创新模式的创新绩效都与网络中采用这种创新模式的个体比例正相关。第二，网络特征是如何影响采用不同创新平衡模式的个体之间能力差距的。仿真结果发现，在网络密度和关系强度比较小的情况下，采用间断平衡模式比采用双元平衡模式对个体更有利，而且间断平衡的个体越小，这种优势越大；在网络密度和关系强度比较大的情况下，采用双元平衡比间断平衡要好，这种优势随着双元平衡个体的减少而增大。本文的研究结论对企业如何选择合适的创新策略有一定的借鉴意义。首先，企业为了创新网络内所有企业共同发展，应该加强合作的广度和强度。其次，把握好网络的主流创新倾向选择自身的创新模式，可以让企业更快的取得技术进步。最后，间断平衡和双元平衡各有利弊，企业应该根据网络特征等客观情况，合理选择创新平衡模式。