随着信息化建设在全军全面开展,武警部队大力推广视频监控系统应用到各项勤务当中。然而,传统监控系统通常只具备录制功能,大部分监控任务还停留于人工操作完成,不仅费时费力,同时还会发生漏报、错报的情况。因此,智能视频监控技术的研发与应用将有效减轻一线指战员的工作负担,也有助于各项任务的圆满完成。“两看”(看押、看守)勤务作为武警勤务的核心组成部分直接关系到国家安全及社会稳定。智能视频监控系统应用于“两看”勤务,其目标跟踪、事件检测及报警等功能对于执勤安全系数的提高以及各类突发事件的防治具有重大意义。因此,本文着眼于武警部队“两看”勤务,基于监控视频图像,深入研究监控视频中的人体目标异常行为检测方法,包括人体目标检测、目标跟踪以及异常行为检测三个方面。对于解决目前武警部队“两看”勤务中存在的问题具有非常重要的理论意义和实际应用价值。论文主要研究工作和取得成果如下:1.在人体目标检测方面,首先深入研究了几种典型的运动目标检测方法,主要包括光流法、帧间差分法以及背景消除法等;然后利用真实的监控视频图像数据对几种不同的算法进行测试评估,分析和对比了不同检测方法的实验数据;最后,根据实验结果选定光流法作为本文的人体目标检测算法。2.在人体目标跟踪方面,提出了一种基于面积和颜色判决相结合的目标跟踪方法。该方法首先定义了两个目标之间的面积相似度和颜色相似度,在此基础上计算目标的综合相似度,然后在相邻两帧视频图像之间根据两个目标的综合相似度进行目标判决,以达到目标跟踪的目的。利用多组真实的监控视频图像数据对该方法进行了实验验证,实验结果表明,该方法受环境的影响较小,即使在目标的速度发生变化时,也可以较好地跟踪目标,并且能够有效地将不同的人体目标进行分离,同时给出目标的跟踪轨迹,具有较强的鲁棒性。3.在人体目标异常行为检测方面,提出了一种利用相似度模糊推理的视频图像异常行为检测方法。该方法首先以现有的资料事实以及规则为依据,通过计算相似度来进行推测;然后计算出检测目标行为的可信因子;最后,根据可信因子归属度判别相关行为的归属。利用多组真实的监控视频图像数据对该方法进行了实验验证,实验结果表明,该方法可以有效地识别多种异常行为,具有较高的识别正确率。4.在系统集成应用方面,针对武警部队工作实际,设计和实现了武警“两看”勤务在押犯异常行为检测演示系统。设计了系统框架,明确了系统的功能组成,编程实现了目标检测、跟踪和异常行为检测等方法,构建了一个异常行为检测演示系统。