本文立足于我国农业上市公司的基本情况,主要选用以数据包络分析法为主,结合因子分析法的评价方法,以证监会划分为农、林、牧、渔业的A股上市公司为对象,研究我们国家农业上市公司的财务绩效情况。在国内外相关研究的基础上,文中主要展开思路为基本情况介绍、体系构建、实证分析,最后根据结果提出相关优化建议。对于构建我国农业上市公司财务绩效评价指标体系,先确定评价研究所用的指标,采用因子分析法对选用数据进行相关处理,然后用数据包络分析法(简称为DEA法)得到农业上市公司财务绩效评价结果。文中采用DEA-BCC模型作为评价研究我们国家农业上市公司财务绩效的实证模型,这是一种针对多投入和多产出评价的模型。为保证分析结果更加客观,选择我国37家农业上市公司2014-2018年五年的数据作为数据源,根据结果横向维度评价2018年我国37家农业上市公司的财务绩效,纵向维度评价代表性公司2014-2018年的财务绩效表现,综合其农业上市公司情况进行总结,从效率的角度发现影响其财务绩效水平的可能因素和存在的问题。根据实证结果,认为我们国家农业上市公司整体的财务绩效表现一般,子行业间财务绩效水平存在一定的差距,公司间规模效率差距不大,纯技术效率的高低是影响财务绩效差距的主要因素。现在大多农业上市公司还存在较大的发展空间,农业和林业绩效相对更好及稳定,畜牧业波动比较大,渔业相对较差。基于此,从合理配置资源和规模、加强资本管理、优化资本结构、提高技术水平、创新业务模式几方面分析提出优化农业上市公司财务绩效的建议。