论文部分内容阅读
产能预测对油田开发和生产具有重要的指导作用,它可使采油厂的各项计划有效有序地实施,是整个企业制定开发规划、编制开发调整法案的依据。利用测井资料进行储层产能预测研究工作的主要目的即在充分分析研究区域内已有的测井、试油和岩心分析数据的基础上,建立起储层产能与测井数据之间的对应关系,进而利用测井数据评价和预测储层的产能。目前深层油藏已经逐渐进入了勘探范围之中,而由于深层油藏储层特征复杂,利用测井资料评价其产能存在一定难度。因此开展深层油藏产能测井预测方法研究,对指导深层储层产能开发具有重要意义。首先通过收集整理该区块岩心资料、测井资料、地质资料以及测试资料,分析南海东部H区块深层储层的地质特征,不同产能储层的测井响应特征,毛管压力曲线特征,以及有效渗透率、原油黏度、流度以及表皮系数特征,发现储层物理性质的好坏是影响储层产能的关键。且有效渗透率的大小对储层产能的高低影响最大,另外原油黏度在高值时,随着黏度的增大,储层产能下降。因此准确计算储层的有效渗透率以及黏度大小是准确预测研究区储层产能的关键。分析发现,绝对渗透率和有效渗透率之间存在很好的相关关系,因此在准确评价绝对渗透率的前提下,对储层有效渗透率进行预测。通过多元回归、基于流动单元分类以及基于核磁T2全谱的三种渗透率预测方法研究发现,利用核磁共振T2谱的预测方法可以充分考虑到非均质性严重储层的特性,解决渗透率变化快的储层中低渗那部分的渗透率预测问题。而核磁测井资料由于自身原因不是每口井中都有,因此在没有进行核磁测井的储层中采取基于流动单元分类的方法进行渗透率预测。通过地层温度和地层原油密度建立了全井段原油黏度计算方法。在产能影响参数评价模型建立好之后,通过能够反映储层孔喉结构特征的毛管压力曲线形态将储层类别分为三类,然后将储层分类和产能分类将结合,划分产能类别界限为米采油指数等于1和10 m3/(d·MPa·m),建立产能分类指数Zz对储层产能类别进行划分,然后利用储层品质因子RQI评价出全井段Zz曲线进而对全井段储层类别进行识别,将该产能分类与识别方法应用到研究区深层所有井中,其准确率达到了85%以上,应用效果较好。基于密度测井值、储层品质因子以及流度建立产能综合指数A对储层产能进行定量预测,其评价结果较为准确。另外,厚度加权产能预测的方法通过计算出研究区各类储层产油能力,即各类储层单位厚度的产能,将其归一化后作为各类储层有效厚度权值,建立储层指数Y对非均质性严重的储层产能进行准确预测,其产能预测精度均在一个数量级之内。