风扇作为电子设备的一个主要散热部件，它的运行状态是否良好，能直接决定电子设备的降温冷却效果。但是大部分的电子设备都是处于无人监管状态，风扇如果出现故障或已经停转，人们很难及时知道。因此，对冷却风扇的故障预测和健康管理系统进行设计与实现，在风扇快要出现故障或已经出现故障时能够提前预警和告警，方便人们及时更换风扇，对维持电子设备的散热正常方面来说，具有十分重要的意义。论文首先介绍了国内外对冷却风扇的故障预测和健康管理系统研究的现状，经过分析后发现不论是国内还是国外主要研究的重点还是有关风扇的故障检测，很少涉及到风扇的故障预测方面。鉴于此，本论文主要将论述中心放在风扇故障预测上。在查阅大量相关资料和文献后，对风扇的故障模式进行了归类，指出了本论文研究预测的是风扇渐变类故障。根据风扇的本身结构和运行原理，说明了需要监测的风扇参数，并把影响风扇运行状态的因素分为环境因素、机械因素和电子因素三大模块。经过大量的风扇故障实验，表明了要监测参数相对于初始值的变化能够反映出风扇的相关故障。提出了由这三大模块先分别预测风扇故障，再经过数据融合方法得到风扇最终运行状态的算法思想。经过近一年半的努力，课题组做出了一套基于DSP的风扇参数采集和故障预测硬件电路装置，并采用C语言编程实现了风扇状态预测算法。此装置能够获取风扇的监测参数，所得数据经过DSP的运算处理后，可以得到风扇运行状态的预测结果。此装置采用VB语言设计了上位机监测界面，能够实时查看风扇状态的预测结果，并且可以通过与数据库的连接来存储测量的参数值。此测量装置预测得到的风扇运行状态与实际的风扇运行状态相比存在一定的误差，但大致变化趋势是相同的。