近年来,证券市场行情火爆,各家券商开户人数屡创新高,加上证券业在互联网思维和技术的冲击下,由传统的营业部线下业务模式纷纷转向互联网阵地,推广互联网金融的各类应用,多种因素的叠加导致证券交易系统处于较高的负载压力。而在IT基础架构日趋复杂,机房规模、服务器数量、应用系统、网络复杂度等都在呈逐年增长的势态的大背景下,传统的容量规划与管理方式都存在一定的局限性。本课题旨在结合容量预测分析模型的研究,落地容量数据标准化流程,整合各类容量数据进行统一、可靠存储,运用时下流程的微服务开发框架,设计并研发一套面向证券行业的容量分析系统,将容量模型分析结果结合业务流量特点实践容量管理与风险预估,最终为企业IT资源管控和预算规划提供数据支持。本课题研究内容包括容量数据预测模型研究、证券公司容量现状及容量需求调研及分析、系统研发相关技术研究、系统架构设计及功能实现等,涵盖了数据研究与系统开发的过程。主要进行了容量指标趋势预测研究以及多因子模型的研究,可适配多样性容量数据及多类容量分析场景。另外,该系统解决了容量管理中多样化数据源的接入问题,数据标准化处理问题,数据分析与趋势预测,数据多维展示及定制化。同时整合多种开源的研发技术,配有权限管理、异常告警、数据自检等功能,提供一个可供IT人员便捷使用的智能化管理平台。目前平台对容量管理的需求设计仍建立在传统运维经验总结的基础上,但通过后续对平台的使用推广,将零散在各应用中的数据整合并分析后的得出的结果一定会给企业服务器容量规划带来新的突破,达到更精准的定位,更平滑的扩容,更合理的成本控制。