成像测井是在井下采用阵列传感器扫描测量，通过二维成像显示井壁地层信息的新一代测井技术。近年来，成像测井在复杂油气储层等地质解释评价中发挥着越来越重要的作用，成为现在研究热点之一。本文就是以成像测井数据为研究对象，对成像测井解释系统中的关键方法进行研究和实现。本文主要的研究成果和创新点如下：1、探讨成像测井的LIS文件格式。通过对LIS格式物理结构和逻辑结构进行分析，应用面向对象的解析方法，实现了成像测井数据的解析和数据的准确读取。针对成像测井的影响因素，进行加速度校正、图像数据均衡化处理和几何深度校正等校正处理。采用自定义的色标，生成了效果较好的成像测井图像。通过对测井图像的滤波去噪，图像增强等相关方法的研究，在一定程度上提高了成像测井图像的显示效果。2、针对基于图像分割方法的裂缝识别的处理过程，着重研究基于最大类间差(OTSU)的裂缝识别方法。在常规OTSU方法基础上，实现成像测井图像的二维OTSU自适应阈值图像分割，通过建立查找表，实现测井图像的快速分割和裂缝识别。3、针对成像测井图像纹理复杂、随机噪声较多，传统的分割识别方法抗噪能力较差等缺点，研究基于Hough变换的裂缝识别方法。针对传统Hough变换参数空间维数大，系统开销大，运算效率较低等不足，通过对成像测井图像中裂缝特有的图像特征分析，改进参数优化方法，在降低运算的复杂度和空间开销的同时，提高了裂缝识别的效率和精度，通过实验分析和对比说明，得到良好的裂缝识别效果。本文采用了Visual Studio2010开发平台，基于MFC基础类库，实现了成像测井的数据解析与存储、数据校正与成图、图像增强、图像分割识别等方法研究，在成像测井地质解释方面具有一定的研究意义和实用价值。