动态联盟是一种复杂的开放式的经营模式。动态联盟企业是为抓住某一机遇而临时组成的,它比传统(非联盟)企业能更快速地适应市场变化,在激烈的市场竞争中取胜。然而,随之而来的风险也远大于一般企业所面临的风险。由于动态联盟企业风险管理问题涉及的因素众多。因此,需要从系统的角度出发去考虑问题,对多种风险因素进行综合分析。根据动态联盟自身的特点,对动态联盟企业建立一套有效的风险评价体系是尤为重要的。目前,学者针对动态联盟风险管理的研究常常是将风险控制措施费用作为确定值(点值)来考虑,很少有人研究风险控制措施费用不确定性的问题。而实际问题中,随时间和条件的变化,风险控制措施费用在很大程度上也会发生变化,即在风险规划中有必要考虑风险控制措施费用的不确定性。同时,在对不确定性问题进行处理时,传统方法多通过求均值来消除不确定性带来的影响。而这种方法缺乏鲁棒性,即当有参数发生波动时,保证求得的可行解的可行性概率很低,甚至不再具有可行性。因此,本文引入了一种新的方法——鲁棒优化(Robust Optimization)方法,来解决由参数不确定性对问题解的可行性带来的影响,这种方法当参数发生波动时,也能为解的可行性提供一个概率保证,即保证所得方案具有高度可行性。本文针对动态联盟的特点及风险的模糊性,确定有效的评价方法——模糊综合评判和HFMFs方法。针对风险控制措施费用具有不确定性及如何消减这种不确定性对风险规划的影响,引入了鲁棒优化方法,针对三种风险控制机制建立具有鲁棒性的风险规划模型,即动态联盟企业单措施鲁棒性风险规划模型；动态联盟企业多措施单选择鲁棒性风险规划模型及动态联盟企业多措施多选择鲁棒性风险规划模型。应用ILOG优化软件进行求解。最后,通过实例分析验证了该方法在消除由不确定性给决策所带来影响方面的有效性。